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Title: Inteligencia de negocios para ventas en una empresa manufacturera
Authors: Arias G., Nicolás
Cálad N., Santiago
Keywords : ETL
Modelo dimensional
ERP
BI
Data warehouse
Dimensional model
Issue Date: 2012
Publisher: Universidad EIA
Citation: Arias González, N. y Cálad Noreña, S. (2012). Inteligencia de negocios para ventas en una empresa manufacturera (Trabajo de grado). Recuperado de:
Abstract: La empresa Socoda S.A. cuenta con dificultades para la creación y manipulación de reportes que muestren la realidad respecto a las ventas. Esto causado porque su ERP(sistema de información gerencial) no cuenta con buenas capacidades para la generación de reportes, y además los datos que están ingresados dentro de la base de datos no se encuentran en el estado óptimo, los sistemas usados dentro de la empresa son bastante permisivos y los usuarios han terminado ingresando información descuidadamente. Con base en estos problemas se propuso diseñar un BI (sistema de inteligencia de negocios), que ayude a facilitar el proceso de análisis de la información y toma de decisiones para las áreas de mercadeo y comercial de la empresa, que son las que están directamente relacionadas con el proceso de ventas, además de contribuir a mejorar la calidad en los datos. El sistema se diseñó siguiendo los planteamientos de Ralph Kimball y de diferentes miembros de Kimball University, la cual es una organización dedicada a la consultoría en el área de inteligencia de negocios en el plano mundial. La metodología Kimball es la más utilizada para el desarrollo de este tipo de sistemas en el mundo. Con base en esa metodología, primero se ejecutó una toma de requisitos a través de entrevistas con personajes representativos de cada una de las áreas descritas para tener una definición clara del sistema que están necesitando y de los aspectos importantes que se deben tomar en cuenta a la hora de realizar el diseño. Con la ayuda de los requisitos recolectados y del área sistemas de la compañía se comenzó con el diseño de la arquitectura del BI. Para este diseño se tuvieron en cuenta las recomendaciones que da la metodología Kimball, la capacidad económica de la empresa, y por último se tomó en cuenta el hardware y software existente dentro de Socoda para que fuera reutilizado dentro de lo posible. En la etapa final de la arquitectura de evaluaron diferentes aplicaciones para el análisis de información, porque Socoda consideró importante contar con una herramienta que los asistiera en esta tarea. Se realizaron evaluaciones de algunas herramientas entre las cuales se hizo la selección. Posteriormente se realizó el diseño dimensional del data warehouse. Se comenzó por definir cuáles serían las dimensiones involucradas. Por cada dimensión se examinó que información se tenía almacenada en el ERP y además que información nueva se quería adicionar. Con este conocimiento se identificaron los atributos de cada una de esas dimensiones. Además cuales otros miembros iban a formar parte de la tabla de facts como dimensiones degeneradas. Para concluir el diseño dimensional se establecieron los facts, que consisten en las ventas, cantidades vendidas y descuentos relacionados. Por último se creó la estructura del ETL usando la base de datos del ERP de Socoda más el modelo dimensional anteriormente descrito como bases del sistema.
Abstract (English): Socoda S.A. is a company that has encountered difficulties in the creation and handling of reports that represent the current state of their sales. The reason behind this is mainly because their ERP doesn’t include quality features for report creation and also because the data stored in their database isn’t in optimal state, the systems used within the company are too permissive and the users have ended up entering information in a sloppy way. Based on these problems, a BI (Business Intelligence system) design was proposed, which would help facilitate the process of report creation and administration for marketing and commercial departments inside the company. Both of these departments are the ones directly involved in the sales process. The system would also contribute to the quality assurance of Socoda’s Data. The system was designed following Ralph Kimball’s and other members of the Kimball University’s guidelines. Kimball University is an organization dedicated to Business Intelligence consulting at an international level for the development of this kind of applications. Based on that methodology, the requirements for the system were elicited through interviews with different individuals from the aforementioned departments for a clear definition of the system they are expecting and the important aspects that must be taken into account when designing it. Based on these requirements, and with the support of the people working in the IT department at Socoda, the system architecture was designed. For the system creation, besides the aforementioned guidelines, the company’s current economical capability and its technological infrastructure were taken into account. Finally, an evaluation of different commercial products that the company could afford is included for them to be part of the project. Afterwards, the dimensional design for the data warehouse was made. The first step was to define what were the dimensions involved. As a result of this, product, combo, date, salesperson, salesperson-client, currency, service, customer, offer and auditing dimensions were identified. For each dimension, an analysis was made to identify what information was already in the ERP and what was missing. Using this knowledge, the attributes needed for each dimensions were established, also what elements would be part of the facts tables as degenerate dimensions. In order to finish the dimensional design, the fact tables were established, they consisted of sales, quantity sold and related discounts. Lastly, the ETL structure was created using Socoda’s ERP database and the aforementioned dimensional model as the building blocks for the extraction, transformation and loading system.
Description: 63 páginas
URI: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2280
Location: INFO00045
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