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Working Paper: Procedures to implement value creation models based on circular economy in industries with higher development potential
(Universidad EIA, 2024) Sánchez González, Carlos Andrés; Lochmuller, Christian; Mejía Fajardo, Andrea; Seriis, Roberta De; Arboleda Bustamante, María Fernanda
ABSTRACT: The depletion of natural resources is an environmental challenge that
affects humanity and, in particular, businesses. In response to this
scenario, a sustainable development approach to satisfy current needs is
necessary without compromising future generations’ well-being. Hence, as part
of sustainability, circular economy establishes a production model that prioritizes
resource use, aiming for a cyclical system where materials are repaired, reused,
and recycled, thereby reducing waste generation. Successful circularity practice
implementation in companies requires an initial diagnosis to assess a company’s
current state and potential to adopt circular economy models that add value to
their products. To this end, this study developed a survey based on international
circular economy standards (ISO 59004, 59010, and 59020). Considering that
more than 90% of companies in Colombia are micro, small, and medium-sized
enterprises, this study focuses on this sector. Although the research is ongoing,
preliminary literature reviews and analyses of Colombia’s current situation
precede the application of the survey. Researchers expect most of these companies
will have a low maturity state, classified as beginners or novices in circularity
according to ISO 59010 standard. Based on the results, company circularity is
analyzed, considering size and sector. Then, researchers presented guidance
implementing circular economy practices focused on increasing maturity levels.
Thus, our working paper contributes to (a) reviewing corresponding literature,
(b) evaluating the circular practice maturity (“as-is” situation), and (c) guiding on
improving maturity levels (“to-be” situation), considering as our frame of reference
Colombian SME perspectives.
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Informe final Semillero 2025-2
Gómez Betancur, Duván Alberto
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Propuesta de modelo financiero para una agencia de arrendamiento especializada en rentas cortas en El Poblado - Medellín
(Universidad EIA, 2025) Bazurto Arbeláez, David; Martínez Arango, Juan Felipe
RESUMEN: El presente trabajo de grado tiene como objetivo principal proponer un modelo financiero para una agencia de arrendamiento especializada en rentas cortas en el Poblado, Medellín. La creciente demanda de alojamientos temporales en esta zona, impulsada por el turismo y los viajeros de negocios, hace necesario desarrollar un modelo financiero que permita a las agencias optimizar sus ingresos y gestionar eficientemente sus recursos.
La metodología empleada incluye un análisis de mercado para identificar las tendencias y comportamientos de los arrendatarios, así como la recopilación de datos financieros de agencias similares. Se utilizarán herramientas de modelación financiera para proyectar escenarios futuros y evaluar la viabilidad del modelo propuesto. Además, se implementarán técnicas de análisis de sensibilidad para determinar el impacto de variables críticas como la ocupación, los precios y los costos operativos.
Los resultados esperados del proyecto incluyen la creación de un modelo financiero adaptable a diferentes escenarios del mercado, que ofrezca una estructura clara para la gestión de ingresos y gastos. Este modelo no solo beneficiará a la agencia de arrendamiento al mejorar su rentabilidad y sostenibilidad, sino que también servirá como referencia para otras empresas del sector. En última instancia, se espera que esta propuesta contribuya al desarrollo económico del Poblado, Medellín, al fortalecer la oferta de alojamiento temporal de calidad.
En conclusión, este trabajo no solo busca proporcionar una herramienta financiera eficaz para la gestión de rentas cortas, sino también apoyar el crecimiento del sector inmobiliario en una de las zonas más dinámicas de Medellín.
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Marco estratégico integral para la estabilidad de emprendimiento social a largo plazo: estrategias de fomento de la perdurabilidad
(Universidad EIA, 2025) Sosa Virgen, Manuela; Noreña Tobón , Pablo Andrés
RESUMEN: La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un Marco Estratégico Integral para la perdurabilidad de los emprendimientos sociales en Medellín, una ciudad que, a pesar de su reconocimiento como líder en innovación social, enfrenta dificultades para sostener en el tiempo muchas de sus iniciativas. Entre los principales desafíos identificados se encuentran la falta de modelos financieros sostenibles, baja escalabilidad, estructuras organizativas informales y ausencia de herramientas efectivas para la gestión empresarial. El estudio se estructuró en cuatro objetivos específicos: identificar los principales obstáculos de los emprendedores sociales locales, analizar sus estrategias organizativas y resultados, estudiar casos internacionales exitosos y, finalmente, diseñar herramientas prácticas adaptables al contexto local. Se utilizó una metodología mixta que combinó entrevistas y encuestas a actores del ecosistema emprendedor, revisión documental y análisis comparativo. El resultado fue el desarrollo de cinco herramientas estratégicas enfocadas en la sostenibilidad financiera, la gestión organizacional, el liderazgo social, la innovación comunitaria y la construcción de reputación. Estas herramientas tienen como propósito ofrecer soluciones que fortalezcan la estabilidad a largo plazo de los emprendimientos sociales, con el objetivo de consolidar a Medellín como un referente en innovación social y colaboración.
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Análisis comparativo de la expresión de biomarcadores asociados con la respuesta a la inmunoterapia PD-1/PD-l1 usando herramientas bioinformáticas
(Universidad EIA, 2025) Parra Díaz, Sara; Castaño Portilla, Carolina
RESUMEN: En el presente estudio se realizó un análisis comparativo de la expresión génica de biomarcadores asociados a la inmunoterapia dirigida a PD-1 y PD-L1 en tejidos sanos y cancerosos, con el fin de evaluar su especificidad y utilidad clínica. Se utilizaron datos de secuenciación de ARN (RNA-seq) obtenidos de bases de datos públicas, los cuales fueron procesados mediante herramientas bioinformáticas como Cutadapt, STAR, featureCounts y DESeq2. A partir del análisis de expresión
diferencial, se identificaron múltiples genes con diferencias significativas en su expresión entre los grupos estudiados: sanos, cáncer, respondedores y no respondedores. Posteriormente, se realizó un análisis de enriquecimiento funcional (GSEA) con base en los resultados del análisis diferencial, revelando rutas biológicas relevantes, como la cascada del complemento y la coagulación, así como procesos relacionados con la regulación inmune y el metabolismo celular.
Los resultados demostraron que ciertos genes, como DPYSL5, SFTPC, PAPLN y CXCL9, presentan diferencias significativas entre pacientes que responden o no a la inmunoterapia, lo que sugiere su posible valor como biomarcadores predictivos. Además, el uso combinado de pruebas estadísticas (Kruskal-Wallis y Mann Whitney U) permitió validar la consistencia de la expresión diferencial observada. En conjunto, estos hallazgos respaldan la utilidad de los enfoques bioinformáticos para la identificación de biomarcadores específicos, y contribuyen al desarrollo de herramientas que permitan personalizar las estrategias terapéuticas en oncología.
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Modelo de pronóstico de la demanda para caso de estudio de PROSOLAR S.A.S
(Universidad EIA, 2025) Bejarano De La Pava, Samuel; Valencia Villa, Juan Sebastián
RESUMEN: PROSOLAR S.A.S., una empresa ubicada en Envigado, Antioquia, especializada en la instalación arquitectónica de películas de seguridad, control solar y decoración, enfrenta serios desafíos en la programación de compras de inventario debido a la ausencia de un historial de consumos detallado. Esto ha resultado en inventarios insuficientes y la necesidad de realizar pedidos de emergencia a proveedores en Estados Unidos o adquirir productos en el mercado local, generando demoras, insatisfacción de los clientes y pérdidas de mercado.
El proyecto propuesto busca desarrollar un modelo de pronóstico de demanda utilizando machine leaarning, con el fin de optimizar la gestión de inventarios y mejorar la eficiencia operativa de PROSOLAR S.A.S. La implementación de este modelo permitirá a la empresa realizar compras más precisas de materia prima, asegurando la disponibilidad constante de productos y mejorando la experiencia del cliente.
La metodología incluye analizar los procesos actuales de programación de compras, evaluar la efectividad de los sistemas CRM y contable "Word Office", y revisar la literatura existente sobre modelos de pronóstico de demanda. Posteriormente, se diseñará y entrenará un modelo de red neuronal que incorporará variables clave como la temporada y tendencias del mercado. Finalmente, se evaluarán herramientas de despliegue aconsejables para el proyecto.
Se espera que el proyecto resulte en un modelo de pronóstico de demanda con un MAPE menor al 15%, optimizando la gestión de inventarios y mejorando la toma de decisiones en PROSOLAR S.A.S. Además, la optimización de inventarios contribuirá a la reducción de desperdicios, beneficiando al medio ambiente y promoviendo la sostenibilidad de la organización.
