Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.eia.edu.co/handle/11190/326
| Title: | Modelo para la predicción de la radiación solar a partir de redes neuronales artificiales |
| Authors: | González Rodríguez, Andrés Felipe |
| Adviser: | Peña Palacio, Juan Alejandro |
| Keywords : | Energía alternativa Alternative energy Red neuronal artificial Artifical neuronal network Recursos naturales: agua, minerales, biodiversidad Natural resources: water, minerals, biodiversity Energía Energy Energía blanda Soft energy Energía solar Solar energy Redes neuronales Radiación solar Energía renovable Celdas fotovoltaicas World solar challenge Neural networks Solar radiation Renewable energy Photovoltaic cells World solar challenge MECA0108 |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | Universidad EIA |
| Abstract: | La estimación de los cambios climáticos que ocurren en un lugar determinado siempre ha sido un factor importante a la hora de realizar actividades al aire libre. Se han desarrollado diversos métodos para predecir los valores futuros de las variables climáticas, los cuales permiten brindar información a personas y empresas para que puedan organizar sus actividades. La radiación solar hace parte de estas variables climáticas y se ha convertido en información vital en múltiples circunstancias, destacándose su uso en centrales fotovoltaicas. El objetivo de este trabajo es predecir de manera aproximada el valor de radiación solar que incide sobre los vehículos solares que compiten en el World Solar Challenge 2013 en cinco localidades cercanas a la carretera donde se lleva a cabo la competencia, para esto se analiza y desarrolla un modelo basado en redes neuronales. Además se busca conocer el valor de la radiación solar incidente sobre puntos intermedios a los cinco mencionados anteriormente, mediante la utilización de funciones radiales espaciales. |
| Abstract (English): | The estimation of the climatic change that occurs in a particular place has always been an important factor for doing outdoor activities. Different methods have been developed to predict future values of climatic variables which can provide information to people and companies, allowing them to organize their activities. The solar radiation is one of these climatic variables and it has become fundamental in multiple circumstances, especially in photovoltaic centers. The project’s goal is to give an approximated value of the solar radiation that impacts the solar vehicles of the World Solar Challenge 2013 in five locations close to the road where the competition occurs; for this to be carried out, a model based in neural networks is analyzed and developed. It also seeks to find the value of the solar radiation at intermediate points of the five mentioned before using space radial functions. |
| Description: | 80 páginas |
| URI: | http://hdl.handle.net/11190/326 |
| Citation: | González Rodríguez, A. F. (2013) Modelo para la predicción de la radiación solar a partir de redes neuronales artificiales. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/326 |
| Appears in Collections: | Ingeniería Mecatrónica |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| GonzalezAndres_2013_ModeloPrediccionRadiacion.pdf | Trabajo de grado | 2.58 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
