Publicación:
Modelo para la predicción de la radiación solar a partir de redes neuronales artificiales

dc.contributor.advisorPeña Palacio, Juan Alejandrospa
dc.contributor.authorGonzález Rodríguez, Andrés Felipespa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accessioned2014-04-13T19:03:52Zspa
dc.date.available2014-04-13T19:03:52Zspa
dc.date.issued2013spa
dc.description80 páginasspa
dc.description.abstractThe estimation of the climatic change that occurs in a particular place has always been an important factor for doing outdoor activities. Different methods have been developed to predict future values of climatic variables which can provide information to people and companies, allowing them to organize their activities. The solar radiation is one of these climatic variables and it has become fundamental in multiple circumstances, especially in photovoltaic centers. The project’s goal is to give an approximated value of the solar radiation that impacts the solar vehicles of the World Solar Challenge 2013 in five locations close to the road where the competition occurs; for this to be carried out, a model based in neural networks is analyzed and developed. It also seeks to find the value of the solar radiation at intermediate points of the five mentioned before using space radial functions.eng
dc.description.abstractLa estimación de los cambios climáticos que ocurren en un lugar determinado siempre ha sido un factor importante a la hora de realizar actividades al aire libre. Se han desarrollado diversos métodos para predecir los valores futuros de las variables climáticas, los cuales permiten brindar información a personas y empresas para que puedan organizar sus actividades. La radiación solar hace parte de estas variables climáticas y se ha convertido en información vital en múltiples circunstancias, destacándose su uso en centrales fotovoltaicas. El objetivo de este trabajo es predecir de manera aproximada el valor de radiación solar que incide sobre los vehículos solares que compiten en el World Solar Challenge 2013 en cinco localidades cercanas a la carretera donde se lleva a cabo la competencia, para esto se analiza y desarrolla un modelo basado en redes neuronales. Además se busca conocer el valor de la radiación solar incidente sobre puntos intermedios a los cinco mencionados anteriormente, mediante la utilización de funciones radiales espaciales.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecatrónico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationGonzález Rodríguez, A. F. (2013) Modelo para la predicción de la radiación solar a partir de redes neuronales artificiales. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/326spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/326spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013spa
dc.publisher.programIngeniería Mecatrónicaspa
dc.relation.referencesPaneles solares. (2009). Recuperado el 16 de Septiembre de 2013, de Suministro solar: http://www.suministrosolar.com/panelessolaresspa
dc.relation.referencesClima en Australia. (s.f.). Recuperado el 16 de Septiembre de 2013, de Portal Oceania: http://www.portaloceania.com/au-diverses-climate-esp.htmspa
dc.relation.referencesWorld Solar Challenge - Control Point 2. (s.f.). Recuperado el 16 de Septiembre de 2013, de Wikimapia: http://wikimapia.org/12093192/World-Solar-Challenge-Control-Point-2spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectEnergía alternativaspa
dc.subjectAlternative energyspa
dc.subjectRed neuronal artificialspa
dc.subjectArtifical neuronal networkspa
dc.subjectRecursos naturales: agua, minerales, biodiversidadspa
dc.subjectNatural resources: water, minerals, biodiversityspa
dc.subjectEnergíaspa
dc.subjectEnergyspa
dc.subjectEnergía blandaspa
dc.subjectSoft energyspa
dc.subjectEnergía solarspa
dc.subjectSolar energyspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectRadiación solarspa
dc.subjectEnergía renovablespa
dc.subjectCeldas fotovoltaicasspa
dc.subjectWorld solar challengespa
dc.subjectNeural networksspa
dc.subjectSolar radiationspa
dc.subjectRenewable energyspa
dc.subjectPhotovoltaic cellsspa
dc.subjectWorld solar challengespa
dc.subject.ddcMECA0108spa
dc.titleModelo para la predicción de la radiación solar a partir de redes neuronales artificialesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
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