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Title: Sistema de recomendación de inversión basado en análisis técnico y redes neuronales para pequeños inversionistas en Colombia
Authors: Palacio Trujillo, Santiago
Restrepo Gómez, Julian
Adviser: Deossa Molina, Pablo Andrés
Keywords : Mercado de valores
Análisis técnico
Redes neuronales
Inversionistas
Stock market
Technical analysis
Neural networks
Investors
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad EIA
Abstract: Actualmente en Colombia, los pequeños inversionistas del mercado de valores están considerablemente expuestos, no solo a las variaciones de precio de las acciones que pueden afectar el valor de sus portafolios, sino también a la falta de comunicación y confianza entre el comisionista de bolsa y dichos individuos. Además, este tipo de inversionistas no tienen las herramientas, el tiempo o los conocimientos necesarios para mitigar de manera adecuada el riesgo de sus inversiones. Es por esto que se decide desarrollar una plataforma web con el uso de R, la cual a través de la utilización de indicadores de análisis técnico y redes neuronales posibilitará identificar momentos de compra y venta, proporcionando una herramienta útil para los pequeños inversionistas que les permitirá mitigar el riesgo de sus inversiones. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran como el uso de un vector combinado de señales y de redes neuronales genera rendimientos superiores a los de una posición larga en cuatro de las cinco acciones analizadas, y en todos los escenarios se obtienen rentabilidades positivas. Además, la puesta en marcha de la página web con Shiny provee una herramienta del mercado de valores de fácil acceso para los pequeños inversionistas.
Abstract (English): Currently in Colombia, small investors of the stock market are considerably exposed to not only the price variation of shares which can affect the value of their portfolios, but also to the lack of communication and trust between them and their stockbroker. In addition, this type of investors does not have the tools, time or knowledge necessary to adequately manage the risk of their investments. Based on the above, it is decided to develop a web platform with the use of R, which will use technical analysis and neural networks to identify buy or sell signals, providing a useful tool for small investors that will allow them to mitigate the risk of such investments. The results obtained in this work demonstrate how the use of a combined vector of signals and neural networks generates higher yields than those generated by a long position in four of the five analyzed shares, and in al scenarios positive returns are obtained. Additionally, the startup of the web page with the use of Shiny provides an easy to access stock market tool for small investors.
Description: 80 páginas
URI: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2310
Citation: Palacio Trujillo, S. y Restrepo Gómez, J. (2018) Sistema de recomendación de inversión basado en análisis técnico y redes neuronales para pequeños inversionistas en Colombia. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2310
Autorization: openAccess
Location: FINA/0013
Appears in Collections:Ingeniería Financiera

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