Publicación: Priorización de áreas estratégicas para la conservación en Envigado: un modelo basado en análisis multiobjetivo y su integración con la dinámica territorial
Portada
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Director
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
RESUMEN: A nivel mundial, el crecimiento poblacional y la expansión de la frontera urbana han ejercido una gran presión sobre los recursos naturales, poniendo en riesgo los ecosistemas y la biodiversidad. Esta problemática ha generado una creciente necesidad de priorizar los esfuerzos de protección y conservación, lo que ha impulsado numerosos estudios para determinar las mejores estrategias y criterios para la preservación de áreas clave. En el caso específico de Envigado, municipio de Colombia, se ha experimentado un notable crecimiento urbano, expandiéndose cada vez más hacia su zona rural. Esto resalta la necesidad de contar con herramientas que faciliten la toma de decisiones en la priorización de áreas de conservación. En este contexto, el presente trabajo se centró en la priorización de áreas estratégicas para la conservación en el municipio de Envigado, utilizando un modelo que combina el uso de ArcGIS y el lenguaje de programación Python. Inicialmente, se generaron mapas del área de estudio y se implementó un proceso iterativo que priorizaba píxeles basándose en su Valor Ecológico del Píxel (VEP) y su conectividad. El modelo fue adaptado de un estudio previo en la cuenca del Río Claro, Caldas. Los criterios utilizados para definir el VEP incluyeron el rendimiento hídrico, la cobertura vegetal y la biodiversidad. El rendimiento hídrico se calculó a partir de mapas de precipitación generados con información primaria de estaciones meteorológicas y mapas de evapotranspiración real, obtenidos mediante el modelo de elevación digital y ecuaciones ampliamente reconocidas en la literatura. El mapa de cobertura se derivó de información secundaria que utiliza la metodología CORINE Land Cover. La biodiversidad se evaluó considerando la presencia de felinos en la zona, considerados especies sombrilla, por lo que son un reflejo de la calidad en el ecosistema. La conectividad se evaluó en relación con el sistema de áreas protegidas local y otras áreas de carácter regional en el municipio y sus alrededores, integrándose de manera iterativa en el modelo. Además, el código fue optimizado para mejorar su accesibilidad al público y su eficiencia, logrando una reducción en los tiempos de procesamiento del 99%. El modelo permitió identificar áreas prioritarias para la expansión del sistema de áreas protegidas, considerando metas de expansión progresiva (1%, 5% y 10%) y utilizando los costos de la tierra como referencia para estimar los costos de conservación. Además, se analizaron diferentes ponderaciones entre el VEP y la conectividad, lo que permitió identificar píxeles estratégicos. Los resultados sugieren que las áreas protegidas actuales de Envigado están bien ubicadas, pero se identifica un potencial para expandirlas, especialmente en las zonas nororiental y suroccidental del municipio. Este estudio destaca la relevancia de integrar herramientas matemáticas y geográficas para realizar análisis técnicos que apoyen la toma de decisiones en materia de conservación y protección ambiental.
Resumen en inglés
ABSTRACT: Globally, population growth and the expansion of urban areas have placed significant pressure on natural resources, threatening ecosystems and biodiversity. This issue has created an increasing need to prioritize conservation efforts, leading to numerous studies aimed at determining the best strategies and criteria for preserving key areas. In the specific case of Envigado, Colombia, the city has experienced notable urban growth, progressively expanding into rural areas. This highlights the need for tools that facilitate decision-making in prioritizing conservation areas. In this context, the present study focused on prioritizing strategic conservation areas in Envigado, using a model that combines ArcGIS and Python programming. Initially, maps of the study area were generated, and an iterative process was implemented to prioritize pixels based on their Ecological Pixel Value (EPV) and connectivity. The model was adapted from a previous study conducted in the Río Claro basin, Caldas. The criteria used to define the EPV included water yield, land cover, and biodiversity. Water yield was calculated using precipitation maps generated from primary data obtained from meteorological stations and evapotranspiration maps, derived from a digital elevation model and equations widely recognized in the literature. The land cover map was based on secondary information that used the CORINE Land Cover methodology. Biodiversity was evaluated by considering the presence of felines in the area, which are regarded as umbrella species, reflecting the overall ecosystem quality. Connectivity was assessed in relation to the local protected areas system and other regional protected areas in and around Envigado, iteratively integrated into the model. Furthermore, the code was optimized to improve its accessibility and efficiency, achieving a 99% reduction in processing time. The model allowed the identification of priority areas for the expansion of the existing protected areas system, considering progressive expansion goals (1%, 5%, and 10%) and using land costs as a reference to estimate conservation costs. Additionally, different weights between the EPV and connectivity were analyzed, which helped identify strategic pixels. The results suggest that the current protected areas in Envigado are well-located, but there is potential for expansion, particularly in the northeastern and southwestern regions. This study underscores the importance of integrating mathematical and geographical tools to conduct technical analyses that support decision-making in conservation and environmental protection.