Publicación: Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial
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Resumen en español
RESUMEN: el proyecto se centra en la creación e implementación de un modelo de pronóstico de ventas sólido dentro del departamento de tecnología e informática de una empresa. El pronóstico será generado para el área financiera y gerencial de la compañía. (Xiong & Comite, 2022) El objetivo principal es mejorar el procesamiento, el análisis y la presentación de informes de datos para facilitar la toma de decisiones informadas, garantizar el cumplimiento de las regulaciones financieras y aumentar la eficiencia operativa en general. El marco teórico que sustenta el proyecto combina el método científico con las técnicas formales, destacando la relevancia de los modelos analíticos. La integración y transformación de los datos, el diseño del fujo de trabajo, el procesamiento de los datos, las predicciones y herramientas analíticas son componentes claves del proyecto. El proyecto garantiza que los datos sean consistentes, confiables y fácilmente accesibles al armonizar datos de diferentes fuentes, convertirlos en un formato estandarizado y automatizar el proceso de predicción de las ventas. Usando el proyecto como una herramienta, los analistas financieros y demás colaboradores del proceso podrán crear informes oportunos y precisos y obtener información útil para la planificación estratégica gracias a la optimización del proceso. Por las numerosas ventajas que ofrece, el proyecto es esencial para la empresa. Mejora la toma de decisiones al permitir a los profesionales financieros optimizar los presupuestos, encontrar ahorro de costos y adaptarse a los cambios en el mercado. La seguridad de los datos y procesos estructurados garantiza el cumplimiento de la normativa financiera. El proyecto también automatiza el manejo de datos, lo que reduce el tiempo y los costos.
Resumen en inglés
ABSTRACT: the Project focuses on creating and implementing a robust sales forecasting model within the IT department of the company. The main objective is to improve data processing, analysis and reporting to facilitate informed decision making, ensure compliance with financial regulations, and enhance overall operation efficiency. The theoretical framework supporting the project combines the scientific method with formal techniques, highlighting the relevance of analytical models. Data integration and transformation, workflow design, data processing, predictions, and analytical tools are key components of the project. It ensures that data is consistent, dependable, and easily accessible by harmonizing data from various sources, converting them into a standardized format, and automating the sales prediction process. Financial analysts and other collaborators in the process can create timely and accurate reports and obtain useful insights for strategic planning through process optimization. Due to numerous advantages, it offers, the project is essential for the company. It enhances decision making by allowing financial professionals to optimize budgets, fond costs savings, and adapt to market changes. Data security and structures processes ensure compliance with financial regulations. The project also automates data handling, reducing time and costs.