Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial

Aubad Acebedo, Susana

Publicación:
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial

dc.contributor.advisor	Valencia Villa, Juan Sebastián
dc.contributor.author	Aubad Acebedo, Susana
dc.date.accessioned	2024-06-06T19:35:54Z
dc.date.available	2024-06-06T19:35:54Z
dc.date.issued	2024
dc.description	33 páginas	spa
dc.description.abstract	RESUMEN: el proyecto se centra en la creación e implementación de un modelo de pronóstico de ventas sólido dentro del departamento de tecnología e informática de una empresa. El pronóstico será generado para el área financiera y gerencial de la compañía. (Xiong & Comite, 2022) El objetivo principal es mejorar el procesamiento, el análisis y la presentación de informes de datos para facilitar la toma de decisiones informadas, garantizar el cumplimiento de las regulaciones financieras y aumentar la eficiencia operativa en general. El marco teórico que sustenta el proyecto combina el método científico con las técnicas formales, destacando la relevancia de los modelos analíticos. La integración y transformación de los datos, el diseño del fujo de trabajo, el procesamiento de los datos, las predicciones y herramientas analíticas son componentes claves del proyecto. El proyecto garantiza que los datos sean consistentes, confiables y fácilmente accesibles al armonizar datos de diferentes fuentes, convertirlos en un formato estandarizado y automatizar el proceso de predicción de las ventas. Usando el proyecto como una herramienta, los analistas financieros y demás colaboradores del proceso podrán crear informes oportunos y precisos y obtener información útil para la planificación estratégica gracias a la optimización del proceso. Por las numerosas ventajas que ofrece, el proyecto es esencial para la empresa. Mejora la toma de decisiones al permitir a los profesionales financieros optimizar los presupuestos, encontrar ahorro de costos y adaptarse a los cambios en el mercado. La seguridad de los datos y procesos estructurados garantiza el cumplimiento de la normativa financiera. El proyecto también automatiza el manejo de datos, lo que reduce el tiempo y los costos.	spa
dc.description.abstract	ABSTRACT: the Project focuses on creating and implementing a robust sales forecasting model within the IT department of the company. The main objective is to improve data processing, analysis and reporting to facilitate informed decision making, ensure compliance with financial regulations, and enhance overall operation efficiency. The theoretical framework supporting the project combines the scientific method with formal techniques, highlighting the relevance of analytical models. Data integration and transformation, workflow design, data processing, predictions, and analytical tools are key components of the project. It ensures that data is consistent, dependable, and easily accessible by harmonizing data from various sources, converting them into a standardized format, and automating the sales prediction process. Financial analysts and other collaborators in the process can create timely and accurate reports and obtain useful insights for strategic planning through process optimization. Due to numerous advantages, it offers, the project is essential for the company. It enhances decision making by allowing financial professionals to optimize budgets, fond costs savings, and adapt to market changes. Data security and structures processes ensure compliance with financial regulations. The project also automates data handling, reducing time and costs.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Otro
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6614
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Otro
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposal	Pronóstico de ventas	spa
dc.subject.proposal	Redes Neuronales Secuenciales	spa
dc.subject.proposal	Redes Neuronales LSTM	spa
dc.subject.proposal	Curvas suavizadas	spa
dc.subject.proposal	MAPE (Error medio porcentual absoluto)	spa
dc.subject.proposal	Sales forecasting	eng
dc.subject.proposal	Sequential Neural Networks	eng
dc.subject.proposal	LSTM Neural Networks	eng
dc.subject.proposal	Smoothed Curves	eng
dc.subject.proposal	MAPE (Mean Absolute percentage Error)	eng
dc.title	Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication