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Title: Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
Adviser: Torres-Villa, R. A. (Róbinson Alberto)
Issue Date: 12-Apr-2014
Abstract: This work aims to implement an algorithm to identify the characteristics of the EEG signal from patients under general anesthesia. The characteristics to be identified are: Approximated Entropy (ApEn), Shannon’s or Information Entropy, Root Mean Square (RMS) and Centroid.
Description: El presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.
Appears in Collections:Ingeniería Biomédica

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