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Title: Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
Adviser: Torres-Villa, R. A. (Róbinson Alberto)
Keywords : BIOM0211
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
ANESTHESIOLOGY - INSTRUMENTATION
ANESTESIOLOGÍA - INSTRUMENTACIÓN
ANESTESIA
ELECTROENCEFALOGRAFÍA ( EEG )
SMV
ANESTHESIA
ELECTROENCEPHALOGRAPHY ( EEG )
ENTROPY
SMV
Issue Date: 12-Apr-2014
Abstract: This work aims to implement an algorithm to identify the characteristics of the EEG signal from patients under general anesthesia. The characteristics to be identified are: Approximated Entropy (ApEn), Shannon’s or Information Entropy, Root Mean Square (RMS) and Centroid.
Description: El presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.
URI: http://hdl.handle.net/11190/296
Citation: Gómez-Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/296
Autorization: openAccess
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