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Title: Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
Authors: Gómez Suárez, Nicolás Eugenio
Adviser: Torres Villa, Róbinson Alberto
Keywords : Tecnologías para la salud
Technology in health
Anesthesiology - instrumentation
Anestesiología - instrumentación
Anestesia
Electroencefalografía (EEG)
SMV
Anesthesia
Electroencephalography (EEG)
Entropy
SMV
BIOM0211
Issue Date: 2013
Publisher: Universidad EIA
Abstract: El presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.
Abstract (English): This work aims to implement an algorithm to identify the characteristics of the EEG signal from patients under general anesthesia. The characteristics to be identified are: Approximated Entropy (ApEn), Shannon’s or Information Entropy, Root Mean Square (RMS) and Centroid.
Description: 62 páginas
URI: http://hdl.handle.net/11190/296
Citation: Gómez Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/296
Autorization: openAccess
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