Publicación:
Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorTorres Villa, Róbinson Albertospa
dc.contributor.authorGómez Suárez, Nicolás Eugeniospa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accessioned2014-04-12T19:35:23Zspa
dc.date.available2014-04-12T19:35:23Zspa
dc.date.issued2013spa
dc.description62 páginasspa
dc.description.abstractEl presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Biomédico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationGómez Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/296spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/296spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013spa
dc.publisher.editorUniversidad CESspa
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaspa
dc.relation.referencesÁguila Moreno, C. (2008). Anestesia Total Intravenosa (TIVA), Basada en Propofol-Remifentanil Para Neurocirugía Electiva en Adultos. Revista Chilena de Anestesia, 100 -112.spa
dc.relation.referencesAkay, M. (2001). Nonlinear Biomedical Signal Processing. New York: IEEE Press.spa
dc.relation.referencesASOCIACION MEDICA MUNDIAL. (2008). DECLARACION DE HELSINKI DE LA ASOCIACION MEDICA MUNDIAL, Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Helsinki.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectTecnologías para la saludspa
dc.subjectTechnology in healthspa
dc.subjectAnesthesiology - instrumentationspa
dc.subjectAnestesiología - instrumentaciónspa
dc.subjectAnestesiaspa
dc.subjectElectroencefalografía (EEG)spa
dc.subjectSMVspa
dc.subjectAnesthesiaspa
dc.subjectElectroencephalography (EEG)spa
dc.subjectEntropyspa
dc.subjectSMVspa
dc.subject.ddcBIOM0211spa
dc.titleAlgoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia generalspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
GomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdf
Tamaño:
1.83 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.46 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Ingeniería Biomédica