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Title: Análisis de la demanda de transporte en el Campus Las Palmas de la EIA
Authors: Gómez Murcia, Maria Daniela
Adviser: Soto Estrada, Engelberth
Keywords : Transporte colectivo
Modelo de demanda
Modelación
Collective transport
Demand model
Modeling
Issue Date: 2014
Publisher: Universidad EIA
Abstract: El principal modo de transporte de la población de la Escuela de Ingeniería de Antioquia para dirigirse a la sede Las Palmas es el vehículo particular. El motivo de esta elección se debe, en gran medida, a la tenencia de vehiculo, a la poca cobertura de rutas tanto del transporte público como del transporte colectivo privado y a la falta de percepción de los costos reales asociados al transporte en vehiculo particular La baja cobertura del transporte colectivo privado esta ligada a la baja demanda de esta alternativa de transporte, principalmente por la alta demanda del vehiculo particular, lo que genera un circulo vicioso, y a la percepción, por parte de los usuarios, de que este es el modo de transporte menos rápido, más incómodo y costoso. Debido a ello, en este trabajo se modeló la demanda de transporte utilizando las encuestas con datos mixtos (encuestas reveladas y declaradas) realizadas en el año 2013 por los grupos de investigación IGEA y MT-SIG de la EIA. Con información como modo de transporte utilizado, tiempo de recorrido, costos según alternativa de transporte entre otros, se construyó un modelo de estadístico de partición modal cuyos términos consisten de un término aleatorio β que considera errores de medición y aspectos que el modelador no tiene en cuenta y una variable determinística,〖 V〗_in, que consiste en un grupo de características o atributos x_in asociados a la alternativa de transporte i y que son multiplicados por una constante modal θ_i como el costo y tiempo de viaje. Con este modelo se analizaron 3 escenarios hipotéticos los cuales consisten en reducir tiempos de viajes, aumentar el confort y reducir costos, En el presente trabajo de grado las variables que se incluyeron en el modelo de demanda son: costo de viaje, tiempo de viaje, confort y tenencia de vehículo particular, siendo la variable confort una variable cualitativa que reune los atributos comodidad, seguridad y disponibilidad de la información. Para la estimación y calibración de este modelo se empleó un programa denominado Biogeme, el cual es un software gratuito diseñado para la estimación de modelos de elección discreta. Fue posible identificar que las variables significativas son el costo, el tiempo de viaje y la tenencia de vehículo particular. Por otro lado, se analizó comó afecta la implementación del sistema miBus en la demanda del transporte de la EIA, principalmente, en la reducción de tiempos de espera, ya que el fin de este sistema es aumentar el porcentaje de la demanda de transporte colectivo privado, como medida de mejoramiento de la oferta del transporte de la institución al implementar un sistema que suministre información al usuario sobre rutas y horarios.
Abstract (English): The main mode of transport for the people of the School of Engineering of Antioquia to go to headquarters Las Palmas is the private car. The reason for this choice, largely due to the possession of the vehicle, to the low coverage of public transport routes both private and public transport and lack of awareness of the real costs of transport in private vehicle The low coverage of private collective transport is linked to the low demand for this alternative transportation, mainly by the high demand of the particular vehicle, which creates a vicious circle, and the perception on the part of users, this is the mode slower, more cumbersome and expensive transportation. As a result, this paper transport demand was modeled using mixed data surveys (surveys revealed and declared) conducted in 2013 by the groups of research IGEA and GIS MT-EIA. With information such as the mode of transport used, travel time, costs according transportation alternative among others, a pattern of statistic modal distribution was constructed whose terms consist of a random term β considering measurement errors and aspects that the modeler does not account and a deterministic variable, 〖 V〗_in, in which consists of a set of characteristics or attributes associated x_in transportation alternative that i are multiplied by a constant modal θ_ias cost and travel time. With this model were analyzed three scenarios which are to reduce travel times, increase comfort and reduce costs In this paper we grade the variables included in the demand model include travel cost, travel time, comfort, and private car ownership, being variable comfort meets a qualitative variable attributes comfort, security and availability information. For the estimation and calibration of this model a program called Biogeme, which is free software designed for the estimation of discrete choice models are used. It was possible to identify the significant variables are cost, travel time and private car ownership. Moreover, discussed the impact the implementation of miBus system transport demand EIA mainly in reducing waiting times, since the purpose of this system is to increase the percentage of demand for private collective transport as a measure of improvement of the supply of transport of the institution to implement a system to provide user information on routes and schedules.
Description: 44 páginas
URI: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2031
Citation: Gómez Murcia, M.D. (2014) Análisis de la demanda de transporte en el Campus de las Palmas de la EIA (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2031
Location: CIVI00434
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