Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1688
Title: Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas
Authors: Tobón Álvarez, Santiago
Villegas Mazo, Adrian Felipe
Adviser: Peña Palacio, Alejandro
Keywords : Redes neuronales artificiales
Foreign exchange
Unidad producto
Computacional evolutiva
Análisis técnico
Artificial Neural Networks
Evolutionary Product-Unit
Evolutionary Computing
Technical Analysis
Issue Date: 2014
Publisher: Universidad EIA
Abstract: La predicción de los activos financieros en un reto que enfrentan los inversionis-tas al no tener herramientas suficientemente precisas que aumenten la rentabili-dad de sus portafolios. El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo neuro-evolutivo construido por redes neuronales unidad producto y algoritmos genéticos basado en la estructura del Oscilador Estocástico, para realizar estrategias auto-matizadas de compra y venta de acciones y divisas. A partir de procesos de dise-ño de experimentos (EVOP) como procesos de optimización para la estructura de la red neuronal y haciendo uso de la estrategia por evolución implementada en su entrenamiento, se crea el NEVOStoch como un nuevo indicador que permite ser implementado en plataformas de trading y así utilizarlo en estrategias de in-versión. Este indicador fue comparado y validado tomando otros indicadores y redes neuronales como entrada pero utilizando la misma estrategia desarrollada, obteniendo resultados prometedores para cortos periodos de tiempo.
Abstract (English): The prediction of financial assets represents a challenge for investors because the tools available are not precise enough to increaste the portfolio returns. The purpose of our work is to develop a neural evolutionary model built with product-unit neural networks and genetic algorithms, based on the structure of the Sto-chastic Oscillator, to be used with automated buy and sell strategies for stocks and Foreign Exchange. From the Evolutionary Operation (EVOP) experimental de-signs the structure was optimized and using the Evolutionary Strategy for its learning, the NEVOStoch indicator was created. This indicator allows its imple-mentation in trading platforms and its use in investment strategies. This model was compared and validated with other indicators and neural models as entries but using the same strategy, achieving promising results for short periods of time.
Description: 71 páginas
URI: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1688
Citation: Tobón Álvarez, S. y Villegas Mazo, A.F. (2014) Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1688
Autorization: openAccess
Appears in Collections:Ingeniería Administrativa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TobonSantiago_2014_ModeloNeuronalEvolutivo.pdfTrabajo de grado5.73 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.