Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1681
Title: Modelo para determinar la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín
Authors: Pelaez Roldan, Santiago
Adviser: Acosta Henao, Miguel
Keywords : Burbuja Inmobiliaria
Regresión
Modelo Probabilístico
Housing Bubble
Regression
Probabilistic Model
Issue Date: 2014
Publisher: Universidad EIA
Abstract: El sector de la construcción se ha constituido a lo largo del tiempo como uno de los principales motores de las economías por todo lo que representa y gira alrededor de éste. Por tal motivo, cualquier problema que ocurra en el sector de la construcción con una alta probabilidad tendrá efectos directos sobre la economía del país. Para citar un ejemplo, la crisis más grande que se ha presentado en el mundo en el siglo XXI, ha sido la crisis del 2008 (González, Pérez, & Montoya, 2009), la cual tuvo como detonante principal el estallido de una burbuja en el sector de la construcción. Por esta razón, cada vez más las economías se han preocupado por monitorear el estado del precio de las viviendas con el fin de anticiparse a posibles crisis. La presente investigación trata de predecir la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín. Para ello se extrae primero el índice de precios de vivienda usada el cual es publicado por el Banco de la República, luego se compara con el índice de costos de la construcción, con el fin de establecer la relación precio/costo como una estimador del estado ideal de los precios en relación al costo. A continuación se escogen diversas variables explicativas, las cuales serán utilizadas en diferentes modelos de regresión. Se desarrollan tres modelos para estimar la probabilidad de burbuja. El primero es un modelo de regresión múltiple en el cual se halla la probabilidad de que la variable independiente sea mayor que un valor definido como indicador de burbuja, el segundo es un modelo de probabilidad lineal y el tercero es un modelo logit. Como resultado se obtuvo que el modelo más adecuado para calcular la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín fue el de regresión múltiple, el cual arrojó como resultado que en el año 2012 había una probabilidad de presencia de burbuja en Medellín del 84.50%, que se puede interpretar como que dicho porcentaje de las viviendas se encuentran con un precio superior al de equilibrio, lo cual sugiere acciones de política monetaria contractiva para evitar la materialización de estos riesgos e invita a realizar estudios sectorizados en la ciudad para encontrar las zonas de mayor sobrevaloración.
Abstract (English): Over time the construction sector has become as one of the main engines of economies, as it is important for the economies and brings different benefits for associated business. Therefore, any problems that occur in the construction industry with a high probability will have direct effects in the economy of a country. For example, the greatest crisis that has arisen in the world in the twenty-first century has been the crisis of 2008 (González, Pérez, & Montoya, 2009), which was mainly caused by the bursting of a bubble in the construction sector. That is why, economies have to monitor the prices of real estate in order to anticipate a possible crises. This research attempts to predict the probability of the existence of a housing bubble in Medellin. First of all the price index for used houses is extracted from data of Federal Reserve Bank of Colombia (Banco de la República), then this data will be compared with the index of construction costs in order to establish the price / cost ratio as an estimator of the state of the ideal relation between prices and cost . Then several explanatory variables, which will be used in different regression models, are chosen. Three models are used to estimate the probability of a bubble. The first is a multiple regression model in which is the probability is calculated that the independent variable is greater than the value which serves as a bubble indicator, the second is a linear probability model and the third is a logit model. The most appropriate model to calculate the probability of the existence of a housing bubble in Medellin was the multiple regression model, which determined a likelihood of 84.50% in 2012 for having a bubble in Medellín. This indicates that this percentage of the houses in Medellín have a price above the equilibrum, which suggests that actions of contractionary monetary policy have to be taken to prevent the materialization of these risks and moreover, it points towards the realization of sectored studies in the city to find the areas of greatest overvaluation.
Description: 64 páginas
URI: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1681
Citation: Pelaez Roldan, S. (2014) Modelo para determinar la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1681
Autorization: openAccess
Appears in Collections:Ingeniería Administrativa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PelaezSantiago_2014_ModeloDeterminarProbabilidad.pdfTrabajo de grado1.06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.