Publicación: Manejo del internet de las cosas para el reconocimiento de emociones básicas mediante el uso de sensores de calor
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Resumen en español
RESUMEN: Las emociones que experimentan los seres humanos son de especial importancia pues brindan una respuesta fisiológica involuntaria a través de la temperatura corporal y estas emociones pueden afectar la forma en la que se desarrollan las actividades cotidianas; por otro lado y teniendo en cuenta esto como parte del núcleo para la resolución del problema, el internet de las cosas es un concepto que facilita la toma de decisiones inteligentes en dependencia a la captación de los datos de interés por medio de diferentes dispositivos conectados al internet. Esencialmente los seres humanos ven afectadas sus actividades diarias como el rendimiento en el trabajo y estudio debido a las emociones derivadas del contexto por lo que, para prevenir estos niveles bajos de productividad y evitar o detectar cualquier tipo de trastorno psicológico es necesario hacer un monitoreo de la temperatura de los participantes utilizando elementos IoT con el fin de clasificar el tipo de emoción simple que el individuo pueda estar experimentando de acuerdo al rango de temperatura y concentraciones de calor en el cuerpo que se evidencien. En este trabajo de grado se levanta un estado del arte de las formas en las que el internet de las cosas y la utilización de la temperatura como medida referencial, facilitan la recopilación y toma de decisiones a lo largo de diferentes investigaciones y cómo las emociones han afectado distintos ámbitos o áreas de las personas como la profesional, académica, laboral y cotidiana con el fin de plantear un diseño que garantice la clasificación de las emociones correspondientes a un valor específico de temperatura del individuo y las posibles recomendaciones que se le puedan hacer correspondiendo a la emoción y en caso de ser negativa tratar de minimizarla o si es positiva maximizarla.
Resumen en inglés
ABSTRACT: The emotions that human beings experience are of special importance because they provide an involuntary physiological response through body temperature and these emotions can affect the way in which daily activities are carried out; on the other hand and taking this into account as part of the nucleus for solving the problem, the internet of things is a concept that facilitates intelligent decision-making depending on the capture of the data of interest through different devices connected to the Internet. Essentially, human beings are affected by their daily activities such as performance at work and study due to the emotions derived from the context, therefore, to prevent these low levels of productivity and avoid or detect any type of psychological disorder, it is necessary to monitor the temperature of the participants using IoT elements in order to classify the type of simple emotion that the individual may be experiencing according to the temperature range and concentrations of heat in the body that are evidenced. In this degree work, a state of the art of the ways in which the internet of things and the use of temperature as a referential measure facilitate the compilation and decision-making throughout different investigations and how emotions have affected different areas or areas of people such as professional, academic, work and daily life in order to propose a design that guarantees the classification of emotions corresponding to a specific temperature value of the individual and the possible recommendations that may be made corresponding to the emotion and if it is negative try to minimize it or if it is positive to maximize it.