Durante el semestre 2024-2, el semillero en Neurociencia Computacional se enfocó en el
análisis computacional de señales polisomnográficas provenientes de la base de datos
Sleep-EDF Database Expanded, un repositorio abierto ampliamente utilizado en
investigaciones del sueño. El objetivo principal fue explorar patrones fisiológicos asociados
a distintas etapas del sueño mediante técnicas de procesamiento de señales, análisis
estadístico y aprendizaje automático (machine learning).
Este proyecto permitió a los estudiantes adquirir competencias en el manejo de bases de
datos biomédicas, preprocesamiento de señales fisiológicas, visualización de datos,
análisis exploratorio, y la construcción de modelos de clasificación automática de etapas
del sueño.
