Resumen en español

Durante el semestre 2024-2, el semillero en Neurociencia Computacional se enfocó en el análisis computacional de señales polisomnográficas provenientes de la base de datos Sleep-EDF Database Expanded, un repositorio abierto ampliamente utilizado en investigaciones del sueño. El objetivo principal fue explorar patrones fisiológicos asociados a distintas etapas del sueño mediante técnicas de procesamiento de señales, análisis estadístico y aprendizaje automático (machine learning). Este proyecto permitió a los estudiantes adquirir competencias en el manejo de bases de datos biomédicas, preprocesamiento de señales fisiológicas, visualización de datos, análisis exploratorio, y la construcción de modelos de clasificación automática de etapas del sueño.