Publicación: Inteligencia artificial para el análisis de inversiones a largo plazo
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Resumen en español
RESUMEN: en el contexto de la globalización exponencial, los mercados financieros se están expandiendo de manera inesperada y debido a ello, toda la economía mundial se ha visto impactada. Con el crecimiento de las grandes empresas y el surgimiento de nuevas compañías, los inversionistas se enfrentan al desafío de decidir dónde invertir. Adicionalmente, debido a la masiva cantidad actual de comercios, tanto en la bolsa de valores como en inversiones privadas, se hace imposible poder analizar cada uno de ellos de manera clara o detallada. El presente trabajo de grado busca proporcionar una solución al desafío de la toma de decisiones de inversión con estos mercados financieros en constante crecimiento; para ello se propone un modelo de inteligencia artificial (IA) para el análisis de inversiones a largo plazo. Para lograr dicho objetivo, inicialmente se hará la recolección de datos asociados a las variables que más influyen en el éxito o fracaso de una inversión. Una vez obtenidos, los datos se depurarán y prepararán correctamente para continuar con el entrenamiento del modelo de IA. Se identificarán los parámetros que el modelo de IA debe tener para hacer una predicción exitosa. Finalmente, se podrán visualizar los resultados del modelo de IA en un tablero de PowerBI. Con este proceso se espera que las predicciones acerca de los precios y los retornos de las acciones sean confiables y coherentes; de tal manera, que con estas, tanto los inversores o compañías certificadas, como las personas interesadas en los mercados financieros, puedan invertir de manera más informada y responsable.
Resumen en inglés
ABSTRACT: in the context of exponential globalization, financial markets are expanding in unexpected ways, and as a result, the entire world economy has been affected. With the growth of large corporations and the emergence of new companies, investors are faced with the challenge of deciding where to invest. Additionally, due to the current massive number of trades, both in the stock market and in private investments, it is impossible to analyze each of them in a clear or detailed manner. This degree investigation seeks to provide a solution to the challenge of investment decision making with these ever-growing financial markets by proposing an artificial intelligence (AI) model for long-term investment analysis. In order to achieve this objective, initially, data associated with the variables that most influence the success or failure of an investment will be collected. Once obtained, the data will be cleaned and properly prepared to continue with the training of the AI model. The parameters that the AI model must have to make a successful prediction will be identified. Finally, the results of the AI model can be visualized in a PowerBI dashboard. This process is expected to provide reliable and consistent predictions of stock prices and returns, so that both investors or certified companies and people interested in the financial markets can invest in a more informed and responsible manner.