Publicación: Sistema de Información Geográfica para el Reconocimiento Automático del Rendimiento Agrícola Bananero
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Resumen en español
Dentro de las grandes demandas del sector bananero se encuentra el reconocimiento productivo de las fincas, esta labor administrativa es considerada de vital importancia ya que repercute directamente en el proceso de negociación y exportación de la fruta en inventario. Actualmente el conteo y pesaje de los racimos de bananos es realizado por los operarios de la finca con la ayuda de programas computacionales que dependen del constante registro de los datos obtenidos en campo, esta metodología resulta poco practica ya que está condenada a cometer errores sistemáticos producidos por la complejidad de capturar e ingresar todos los datos oportunamente. En el peor de los casos estos errores pueden desencadenar inconsistencias garrafales que conllevan a pérdidas incalculables debido al incumplimiento con los requerimientos de exportación. En el siguiente trabajo de grado se expondrán las metodologías y procesos de diseño en la implementación de un sistema automático para la medición georreferenciada del rendimiento agrícola. Una iniciativa que busca manipular herramientas en campo que permitan realizar el seguimiento de los inventarios de fruta embolsada y fruta cosechada, así como también la visualización de mapas de productividad a través de una plataforma web a fin de mejorar los procesos actuales.
Resumen en inglés
Among the major demands of the banana sector is the recognition of productive farms, this administrative task is considered of vital importance as it directly affects the negotiation process and subsequent export of fruit supported by inventories. At present time the counting and weighing of banana bunches is done with the help of computer programs that rely on the continuous recording of data acquired by the operators of the farm. This methodology is impractical and has been vulnerable to systematic errors caused by the complexity of the timely data capture and record. In the worst case these errors can trigger glaring inconsistencies that lead to incalculable losses and noncompliance with export requirements. In the following undergraduate work, methodologies and design processes for the implementation of an automatic measurement system for georeferenced agricultural yields described. An initiative that seeks to manipulate tools that allow field track inventories of bagged and harvested fruit, as well as the visualization of productivity maps through a web platform to improve current processes.