Publicación: Valuación de datos como activos intangibles
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Resumen en español
RESUMEN: En este trabajo de grado se aborda la importancia de considerar los datos como un activo intangible para las empresas, y su relación con la calidad de los datos. El problema que se plantea es que muchas empresas aún no reconocen el valor de los datos, además de que no existen métodos ampliamente validados para conocer su valor o precio. La metodología empleada incluyó una revisión de la literatura sobre modelos de valoración de datos y dimensiones de calidad de datos, así como la aplicación de algunos modelos en un proceso de creación de valor usando la base de datos de la biblioteca de la Universidad EIA. Para este caso específico no es posible inferir los precios o el valor del mercado, debido a la naturaleza de la empresa dueña de la base de datos, por lo que se utilizó un enfoque basado en costos, además de la calidad de la base de datos para la valuación de estos. En total se usaron tres modelos provenientes de la literatura, dos de ellos de valor monetario y uno de valor intrínseco, además se propuso y se evaluó uno propio. Se concluyo que los modelos tienen como utilidad principal la comparación entre ellos, para tomar decisiones respecto a la utilización de la base de datos, sus costos y su potencial de explotación. Además, también se llevó a cabo un diagnóstico de la calidad de datos de la base de datos de la biblioteca de la universidad EIA.
Resumen en inglés
ABSTRACT: This thesis discusses the importance of considering data as an intangible asset for businesses and its relationship with data quality. The problem addressed is that many companies still do not recognize the value of data, and there are no widely validated methods to determine its value or price. The methodology used included a literature review of data valuation models and data quality dimensions, as well as the application of some models in a value creation process using the University EIA library database. In this specific case, it is not possible to infer prices or value using market notions due to the nature of the company that owns the database, so a cost-based approach was used, along with data quality for the valuation. In total, three models from the literature were used, two of them for monetary value and one for intrinsic value, and a new one was proposed and evaluated. It was concluded that the main utility of the models is the comparison between them, in order to make decisions regarding the use of the database, its costs, and its potential for exploitation. Additionally, a diagnosis of the data quality of the library database at EIA University was also conducted.