Resumen en español

El presente trabajo se refiere a un sistema para el monitoreo de frecuencia cardiaca y frecuencia respiratoria que hace uso de las cualidades de absorción de la luz de los tejidos a través de técnicas de fotopletismografía remota (rPPG), de tal modo que transformen una señal de colorimetría en una señal PPG. El sistema fue desarrollado en Python y cuenta con una interfaz gráfica que permite la medición y visualización de estas variables en tiempo real, además de una base de datos local donde se almacena la información del usuario como primer acercamiento a un sistema de telemedicina. Este hace uso de una cámara de consumo (webcam) la cual toma los fragmentos de video a través de técnicas de procesamiento de imagen. Además, integra un modelo de inteligencia artificial para detectar el rostro y las regiones específicas de interés (frente y nariz) para obtener el promedio de los pixeles que formarán la señal base de la investigación. Dicha señal es procesada mediante diferentes filtros hasta finalmente obtener la señal de PPG y las variables FC y FR, las cuales son almacenadas en una base de datos con toda la información del usuario su medición. A lo largo del trabajo se muestra cómo se tuvieron en cuenta diferentes parámetros de resolución e iluminación, se probaron varias técnicas de procesamiento de señales al igual que propuestas para el modelo de inteligencia artificial hasta obtener el mejor sistema posible.