Estudio de la implementación de un sistema de inteligencia artificial para la optimización de la gestión de cartera de algunas PYMES del sector retail en Medellín

Caicedo Ocampo, Yuliana; Sastoque Arjona, Jose David

Publicación:
Estudio de la implementación de un sistema de inteligencia artificial para la optimización de la gestión de cartera de algunas PYMES del sector retail en Medellín

dc.contributor.advisor	Valencia Villa, Juan Sebastián
dc.contributor.author	Caicedo Ocampo, Yuliana
dc.contributor.author	Sastoque Arjona, Jose David
dc.date.accessioned	2025-08-06T20:14:15Z
dc.date.available	2025-08-06T20:14:15Z
dc.date.issued	2025
dc.description	64 páginas
dc.description.abstract	RESUMEN: El presente proyecto aborda el desafío de optimizar la gestión de cartera de algunas pequeñas y medianas empresas (Pymes) del sector retail en Medellín, mediante la aplicación de Inteligencia Artificial (IA). Actualmente, muchas Pymes carecen de herramientas y procesos adecuados para una gestión eficiente de su cartera, lo que conlleva retrasos, deudas y problemas de flujo de efectivo. La IA surge como una solución prometedora, gracias a técnicas como el aprendizaje automático y el análisis de datos, que permiten automatizar procesos, predecir comportamientos y recomendar acciones estratégicas. Este proyecto busca aprovechar estas capacidades para mejorar la productividad y rentabilidad de las Pymes de Medellín. La metodología propuesta consta de tres etapas principales: un análisis exhaustivo de las necesidades específicas de las Pymes mediante revisiones bibliográficas y entrevistas; el diseño de un modelo personalizado que integre técnicas avanzadas de IA adaptadas al contexto local; y la evaluación de la eficacia e impacto del sistema implementado, comparando indicadores clave antes y después, así como el retorno de la inversión. El proyecto genera un análisis sobre la implementación de un sistema innovador que optimiza los procesos de seguimiento, cobranza y análisis de cartera, contribuyendo al fortalecimiento del tejido empresarial de Medellín, impulsando su crecimiento económico y competitividad. Además, sentara las bases para futuras investigaciones sobre aplicaciones de la IA en la gestión financiera de las Pymes.	spa
dc.description.abstract	ABSTRACT: This project addresses the challenge of optimizing the managment of the credit portfolio in some small and medium-sized enterprises (SMEs) in the retail sector in Medellín, through the application of Artificial Intelligence (AI). Currently, many SMEs lack adequate tools and processes for efficient management of their portfolio, which leads to delays, debts and cash flow problems. AI emerges as a promising solution, thanks to techniques such as machine learning and data analysis, which allow automating processes, predicting behaviors and recommending strategic actions. This project seeks to take advantage of these capabilities to improve the productivity and profitability of SMEs in Medellín. The proposed methodology consists of three main stages: an exhaustive analysis of the specific needs of SMEs through bibliographic reviews and interviews; the design of a customized model that integrates advanced AI techniques adapted to the local context; and the evaluation of the effectiveness and impact of the implemented system, comparing key indicators before and after, as well as the return on investment. The project generates an analysis on the implementation of an innovative system that optimizes the monitoring, collection, and portfolio analysis processes, contributing to the strengthening of Medellín’s business fabric and promoting its economic growth and competitiveness.. In addition, it will lay the foundations for future research on AI applications in the financial management of SMEs.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero(a) Administrativo(a)
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/7195
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Ingeniería Administrativa
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2025
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.subject.proposal	Inteligencia Artificial (IA)	spa
dc.subject.proposal	Análisis de datos	spa
dc.subject.proposal	PYMES	spa
dc.subject.proposal	Tecnología	spa
dc.subject.proposal	Optimización de gestión cartera	spa
dc.title	Estudio de la implementación de un sistema de inteligencia artificial para la optimización de la gestión de cartera de algunas PYMES del sector retail en Medellín
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication
person.identifier.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001421364
person.identifier.orcid	0009-0000-1379-5445
relation.isDirectorOfPublication	44037394-278b-41bf-878d-0b63edc962f9
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery	44037394-278b-41bf-878d-0b63edc962f9