Publicación:
Robo-Advisor

dc.contributor.advisorLochmuller, Christian
dc.contributor.authorGómez Gómez, David
dc.date.accessioned2025-01-30T18:44:50Z
dc.date.available2025-01-30T18:44:50Z
dc.date.issued2024
dc.description74 páginas
dc.description.abstractRESUMEN: Los Robo-Advisors (RAs) son plataformas automatizadas diseñadas para asistir a los inversionistas en la gestión de sus portafolios, teniendo en cuenta sus preferencias de riesgo, horizonte de inversión y objetivos financieros. En un mundo cada vez más digitalizado, estos sistemas han crecido exponencialmente debido a su capacidad para reducir costos y eliminar los sesgos emocionales presentes en la asesoría financiera tradicional. A lo largo del proyecto se buscó desarrollar un Robo-Advisor simplificado que sirva como apoyo a personas en la toma de decisiones de inversión. A lo largo del estudio, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre RAs y se analizaron modelos internacionales para identificar las variables clave utilizadas en su desarrollo. Posteriormente, se diseñó e implementó un modelo básico de Robo-Advisor en Python. Aunque el modelo desarrollado si brindaba una respuesta, se terminó por concluir que este no era suficiente pues las personas buscan un alto nivel de automatización, y no tener que invertir nada más allá de su capital. Por otro lado, se encontró que aún existen individuos que prefieren algún acompañamiento humano sobre el que ofrece un RA, incluso si esto significa un costo mayor.spa
dc.description.abstractABSTRACT: Robo-Advisors (RAs) are automated platforms designed to assist investors in managing their portfolios by considering their risk preferences, investment horizon, and financial goals. In an increasingly digitalized world, these systems have grown exponentially due to their ability to reduce costs and eliminate the emotional biases often present in traditional financial advisory. Throughout this project, the goal was to develop a simplified Robo-Advisor to support individuals in their investment decisions. The study included an in-depth literature review on RAs and an analysis of international models to identify the key variables used in their development. Subsequently, a basic Robo-Advisor model was designed and implemented in Python. Although the model provided some useful responses, it was ultimately concluded that it fell short, as most users seek a high level of automation that allows them to invest without additional effort beyond their initial capital. Additionally, it was found that many individuals still prefer some degree of human guidance over the one that is offered by an RA, even if it involves a higher cost.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Financiero(a)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/6950
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EIA
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.placeEnvigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.programIngeniería Financiera
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.subject.proposalRobo-Advisorspa
dc.subject.proposalFinanzasspa
dc.subject.proposalRiesgosspa
dc.subject.proposalGestión de Inversionesspa
dc.subject.proposalFinanceeng
dc.subject.proposalRiskeng
dc.subject.proposalInvestment Managementeng
dc.titleRobo-Advisor
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
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