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SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA POR MOVIMIENTOS EN MASA INDUCIDOS POR LLUVIA PARA EL VALLE DE ABURRÁ, COLOMBIA. (EARLY WARNING SYSTEM FOR RAINFALL-INDUCED LANDSLIDES IN THE ABURRÁ VALLEY, COLOMBIA)

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dc.contributor.authorAristizábal, Edierspa
dc.contributor.authorGamboa, Marco Fidelspa
dc.contributor.authorLeoz, Francisco Javierspa
dc.date.accessioned2013-10-02 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:16:34Z
dc.date.available2013-10-02 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:16:34Z
dc.date.issued2013-10-02
dc.description.abstractEn el valle de Aburrá las complejas condiciones físicas delterritorio, sumadas a los altos índices de vulnerabilidad, han propiciadoescenarios con un alto potencial de pérdidas humanas y económicas ante laocurrencia de fenómenos de origen natural tales como movimientos en masa, loscuales representan el 35 % de los eventos que ocurren en el valle y el 77 % delas víctimas mortales. Debido a esta grave problemática, desde el año 2008 seha venido utilizando un sistema de alerta temprana por movimientos en masainducidos por lluvia soportado en umbrales de lluvia empíricos. Estos sistemasproporcionan un rápido medio para monitorear y comunicar información sobreamenazas a una comunidad vulnerable, por lo que se usan para proteger vidas, señalandocon anterioridad la posibilidad de un evento, lo que proporciona tiempo paratomar acciones que pueden reducir las condiciones de riesgo. Este artículodescribe la definición y ajuste del modelo, al igual que presenta losresultados de la validación de los umbrales para el periodo 2004-2008. Losresultados encontrados indican que, aunque el modelo ajustado predice laocurrencia de un alto porcentaje de eventos para la ciudad de Medellín, existeaún un gran número de eventos que se presentan en condiciones normales, lo cualindica que se requiere la definición de umbrales que se ajusten a lascondiciones locales del valle y reduzcan los niveles de incertidumbre propiosde un modelo estocástico.spa
dc.description.abstractEn el valle de Aburrá las complejas condiciones físicas delterritorio, sumadas a los altos índices de vulnerabilidad, han propiciadoescenarios con un alto potencial de pérdidas humanas y económicas ante laocurrencia de fenómenos de origen natural tales como movimientos en masa, loscuales representan el 35 % de los eventos que ocurren en el valle y el 77 % delas víctimas mortales. Debido a esta grave problemática, desde el año 2008 seha venido utilizando un sistema de alerta temprana por movimientos en masainducidos por lluvia soportado en umbrales de lluvia empíricos. Estos sistemasproporcionan un rápido medio para monitorear y comunicar información sobreamenazas a una comunidad vulnerable, por lo que se usan para proteger vidas, señalandocon anterioridad la posibilidad de un evento, lo que proporciona tiempo paratomar acciones que pueden reducir las condiciones de riesgo. Este artículodescribe la definición y ajuste del modelo, al igual que presenta losresultados de la validación de los umbrales para el periodo 2004-2008. Losresultados encontrados indican que, aunque el modelo ajustado predice laocurrencia de un alto porcentaje de eventos para la ciudad de Medellín, existeaún un gran número de eventos que se presentan en condiciones normales, lo cualindica que se requiere la definición de umbrales que se ajusten a lascondiciones locales del valle y reduzcan los niveles de incertidumbre propiosde un modelo estocástico.eng
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dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/4740
dc.identifier.urlhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/239
dc.language.isoengeng
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/239/235
dc.relation.citationeditionNúm. 13 , Año 2010spa
dc.relation.citationendpage169
dc.relation.citationissue13spa
dc.relation.citationstartpage155
dc.relation.citationvolume7spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
dc.rightsRevista EIA - 2013eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2eng
dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.eng
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0eng
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dc.typeArtículo de revistaspa
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dc.type.contentTexteng
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