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METAHEURÍSTICOS: UNA ALTERNATIVA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS COMBINATORIOS EN ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES

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dc.contributor.authorVélez, Mario Césarspa
dc.contributor.authorMontoya, José Alejandrospa
dc.date.accessioned2013-10-04 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:16:02Z
dc.date.available2013-10-04 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:16:02Z
dc.date.issued2013-10-04
dc.description.abstractLa escasa difusión que se les ha dado a las nuevas técnicas de solución de problemas complejos en las áreas de administración de operaciones por parte de universidades y publicaciones no académicas tiene como consecuencia directa que las empresas pierdan oportunidades para operar con más eficiencia y a menores costos. Este artículo pretende divulgar las ideas fundamentales detrás de una de las técnicas de solución de problemas combinatorios de más desarrollo en los últimos años: los metaheurísticos. Para ilustrar estas ideas se presenta un ejemplo de un problema combinatorio clásico en el área del secuenciamiento de operaciones y se propone un algoritmo de solución que hace uso de algunas de estas técnicas.Abstract: The scarce diffusion given to the newest techniques for solving complex operations management problems has as a direct consequence that companies lose opportunities to operate at lower costs and higher efficiency. The objective of this article is to introduce and explain the fundamental ideas behind metaheuristics, a solution technique for combinatorial problems that has received the most attention from the academic community in the last few years. In order to illustrate these ideas, an example of a classical combinatorial problem in the sequencing of operations area is presented, and a solution algorithm making use of some of these techniques is proposed.spa
dc.description.abstractLa escasa difusión que se les ha dado a las nuevas técnicas de solución de problemas complejos en las áreas de administración de operaciones por parte de universidades y publicaciones no académicas tiene como consecuencia directa que las empresas pierdan oportunidades para operar con más eficiencia y a menores costos. Este artículo pretende divulgar las ideas fundamentales detrás de una de las técnicas de solución de problemas combinatorios de más desarrollo en los últimos años: los metaheurísticos. Para ilustrar estas ideas se presenta un ejemplo de un problema combinatorio clásico en el área del secuenciamiento de operaciones y se propone un algoritmo de solución que hace uso de algunas de estas técnicas.Abstract: The scarce diffusion given to the newest techniques for solving complex operations management problems has as a direct consequence that companies lose opportunities to operate at lower costs and higher efficiency. The objective of this article is to introduce and explain the fundamental ideas behind metaheuristics, a solution technique for combinatorial problems that has received the most attention from the academic community in the last few years. In order to illustrate these ideas, an example of a classical combinatorial problem in the sequencing of operations area is presented, and a solution algorithm making use of some of these techniques is proposed.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/4688
dc.identifier.urlhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/188
dc.language.isoengeng
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/188/185
dc.relation.citationeditionNúm. 8 , Año 2007spa
dc.relation.citationendpage115
dc.relation.citationissue8spa
dc.relation.citationstartpage99
dc.relation.citationvolume4spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
dc.rightsRevista EIA - 2013eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2eng
dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.eng
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0eng
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/188eng
dc.subjectmetaheurísticoseng
dc.subjectoptimizacióneng
dc.subjectadministración de operaciones. Keywordseng
dc.subjectMetaheuristicseng
dc.subjectoptimizationeng
dc.subjectoperations management.eng
dc.titleMETAHEURÍSTICOS: UNA ALTERNATIVA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS COMBINATORIOS EN ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONESspa
dc.title.translatedMETAHEURÍSTICOS: UNA ALTERNATIVA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS COMBINATORIOS EN ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONESeng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal articleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501eng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501eng
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85eng
dc.type.contentTexteng
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dspace.entity.typePublication
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