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Evaluación espacial de zonas potenciales de centros de distribución de cafés especiales, caso del Departamento de Nariño - Colombia

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dc.contributor.authorGoyes Chaves, Daniel Mauriciospa
dc.contributor.authorJaramillo Molina, Cirospa
dc.contributor.authorArango Pastrana, Carlos Albertospa
dc.date.accessioned2022-06-01 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:21:29Z
dc.date.available2022-06-01 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:21:29Z
dc.date.issued2022-06-01
dc.description.abstractLos cafés especiales del Departamento de Nariño han sido reconocidos mundialmente por su excelente calidad, pero se han visto afectados por el inadecuado manejo del producto en su cadena de suministro, específicamente en las zonas donde se almacena, repercutiendo directamente en sus atributos diferenciales, por lo cual se presenta un acercamiento de resolver el problema de selección y ubicación de posibles zonas potenciales, para el establecimiento de un centro de distribución. En el presente estudio se aplicó un enfoque de toma de decisiones con criterios múltiples (MCDA), específicamente el proceso de jerarquía analítica (AHP) y combinación lineal ponderada (WLC), con la incorporación de criterios geográficos y su implementación en herramientas GIS (Geographical Information Systems). Se evaluaron 38 alternativas posibles (Municipios Productores), mediante criterios previamente identificados con la ayuda de expertos: producción Municipal, conectividad vial y temperaturas medias. Como resultado se obtuvo un mapa a nivel Departamental de posibles zonas potenciales y zonas inadecuadas. Como conclusión podemos afirmar que a medida que aumenta el número de criterios, implica mayor complejidad para la toma de decisiones. En detalle se describen los métodos, criterios y conjuntos de datos utilizados, resultados obtenidos y discusión, finalmente las conclusiones más significativas.spa
dc.description.abstractThe specialty coffees of the Department of Nariño have been recognized worldwide for their excellent quality, but they have been affected by the inadequate handling of the product in its supply chain, specifically in the areas where it is stored, directly affecting its differential attributes, therefore which presents an approach to solve the problem of selection and location of possible potential areas, for the establishment of a distribution center. In the present study, a decision-making approach with multiple criteria (MCDA) was applied, specifically the analytical hierarchy process (AHP) and weighted linear combination (WLC), with the incorporation of geographic criteria and their implementation in GIS (Geographical Information Systems). 38 possible alternatives (Producing Municipalities) were evaluated, using criteria previously identified with the help of experts: Municipal production, road connectivity and average temperatures. As a result, a map was obtained at the departmental level of possible potential zones and unsuitable zones. In conclusion, we can affirm that as the number of criteria increases, it implies greater complexity for decision-making. The methods, criteria and data sets used, the results obtained and discussion, finally the most significant conclusions, are described in detail.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.24050/reia.v19i38.1542
dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/5172
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1542
dc.language.isospaspa
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1542/1461
dc.relation.citationeditionNúm. 38 , Año 2022 : .spa
dc.relation.citationendpage22
dc.relation.citationissue38spa
dc.relation.citationstartpage3810 pp. 1
dc.relation.citationvolume19spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
dc.relation.referencesAgricultura, M. de (2019) Estadistica Agropecuaria - Agronet. Available at: https://www.agronet.gov.co/Paginas/inicio.aspx (Accessed: 10 December 2019).spa
dc.relation.referencesAkinci, H., Özalp, A. Y. and Turgut, B. (2013) ‘Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique’, Computers and Electronics in Agriculture, 97, pp. 71–82. doi: 10.1016/j.compag.2013.07.006.spa
dc.relation.referencesAlonso, A., Hidalgo, A. and Izquierdo, M. (2006) ‘Proceso Gerarquico AHP’, El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas, pp. 579–596. Available at: http://tig.age-geografia.es//docs/XII_2/042 - Alvarez Alonso et al.pdf.spa
dc.relation.referencesAndes, U. de los (2015) Los Cafés Especiales, una alternativa para los caficultores colombianos. Available at: https://agronegocios.uniandes.edu.co/2015/09/23/los-cafes-especiales-una-alternativa-para-los-caficultores-colombianos/.spa
dc.relation.referencesCiguenza, N. (2019) Huila es el departamento líder cafetero con 16% del área cultivada, La república. Available at: https://www.larepublica.co/especiales/ruta-del-cafe/huila-es-el-departamento-lider-cafetero-con-16-del-area-cultivada-2840686.spa
dc.relation.referencesClavijo, S. (2020) Panorama cafetero 2019-2020, La república. Available at: https://www.larepublica.co/analisis/sergio-clavijo-500041/panorama-cafetero-2019-2020-2920631 (Accessed: 9 May 2020).spa
dc.relation.referencesCómo funciona IDW—Ayuda | ArcGIS for Desktop (no date). Available at: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-idw-works.htm (Accessed: 25 August 2020).spa
dc.relation.referencesDANE (2016) 3er Censo Nacional Agropecuario: Resultados. Available at: https://www.dane.gov.co/files/images/foros/foro-de-entrega-de-resultados-y-cierre-3-censo-nacional-agropecuario/CNATomo2-Resultados.pdf.spa
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación (DNP) (2014) Conpes 3811. Política y estrategias para el desarrollo agropecuario del departamento de Nariño. Bogotá, Colombia. Available at: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Económicos/3811.pdf.spa
dc.relation.referencesFarahani, R. Z. et al. (2014) ‘Competitive supply chain network design: An overview of classifications, models, solution techniques and applications’, Omega (United Kingdom). Elsevier, 45, pp. 92–118. doi: 10.1016/j.omega.2013.08.006.spa
dc.relation.referencesFNC (2019) Ubicación de Nariño en Colombia - La Región - Nariño - 2.4.2 Indicación Geográfica Protegida - 2.4 Garantia de Origen - 2.1 Sobre el Café - Micrositios. Available at: http://narino.cafedecolombia.com/narino/el_departamento/ubicacion_de_narino_en_colombia/ (Accessed: 2 December 2019).spa
dc.relation.referencesFNC (2020) Estadísticas Cafeteras - Federación Nacional de Cafeteros. Available at: https://federaciondecafeteros.org/wp/estadisticas-cafeteras/.spa
dc.relation.referencesHernandez, N. et al. (2018) ‘Quality as a Driver of Sustainable Agricultural Value Chains: The Case of the Relationship Coffee Model’, Business Strategy and the Environment, 27(2), pp. 179–198. doi: 10.1002/bse.2009.spa
dc.relation.referencesHijmans, R. J. et al. (2019) WorldClim - Global Climate Data, Revista Internacional de Climatología. Available at: http://worldclim.org/version2 (Accessed: 10 December 2019).spa
dc.relation.referencesHurtado, T. and Bruno, G. (2005) ‘El Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) como herramienta para la toma de decisiones en la selección de proveedores’, Tesis Digitales UNMSM, 3, p. 100. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.spa
dc.relation.referencesICO (2021) International Coffee Organization - Datos históricos. Available at: http://www.ico.org/es/new_historical_c.asp (Accessed: 7 February 2021).spa
dc.relation.referencesINVIAS (2019) Instituto Nacional de Vías. Available at: https://inviasopendata-invias.opendata.arcgis.com/search?tags=red nacional de carreteras (Accessed: 21 October 2020).spa
dc.relation.referencesIzquierdo, R. (1994) ‘TRANSPORTES, UN ENFOQUE INTEGRAL’. Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Año de publicación: 1994. Available at: https://www.iberlibro.com/servlet/BookDetailsPL?bi=21788212660&cm_sp=rec-_-pd_hw_i_1-_-bdp&reftag=pd_hw_i_1.spa
dc.relation.referencesJamali, I. A. et al. (2014) ‘A Spatial Multi-Criteria Analysis Approach for Locating Suitable Sites for Construction of Subsurface Dams in Northern Pakistan’, Water Resources Management, 28(14), pp. 5157–5174. doi: 10.1007/s11269-014-0800-2.spa
dc.relation.referencesKahraman, C., Cebi, S. and Tuysuz, F. (2010) ‘Fuzzy location selection techniques’, Studies in Fuzziness and Soft Computing, 252, pp. 329–358. doi: 10.1007/978-3-642-12052-7_14.spa
dc.relation.referencesMesa, A. M. (2018) Una taza de café perfecta, Todo es Ciencia. Available at: http://todoesciencia.minciencias.gov.co/café-perfecto (Accessed: 5 September 2020).spa
dc.relation.referencesMighty, M. A. (2015) ‘Site suitability and the analytic hierarchy process: How GIS analysis can improve the competitive advantage of the Jamaican coffee industry’, Applied Geography. Elsevier Ltd, 58, pp. 84–93. doi: 10.1016/j.apgeog.2015.01.010.spa
dc.relation.referencesNariño café (2020) FORTALECIMIENTO DE LA CADENA DE VALOR DEL CAFÉ DE ALTA CALIDAD EN EL DEPARTAMENTO DE NARIÑO - ¿Por qué es Diferente? – Café de Nariño. Available at: https://cafe.narino.gov.co/el-cafe-de-narino/ (Accessed: 4 May 2021).spa
dc.relation.referencesNigussie, W., Hailu, B. T. and Azagegn, T. (2019) ‘Mapping of groundwater potential zones using sentinel satellites (−1 SAR and -2A MSI) images and analytical hierarchy process in Ketar watershed, Main Ethiopian Rift’, Journal of African Earth Sciences. Elsevier, 160(September), p. 103632. doi: 10.1016/j.jafrearsci.2019.103632.spa
dc.relation.referencesOpenrouteservice (2021) Geoportal Openrouteservice. Available at: https://openrouteservice.org/ (Accessed: 5 May 2021).spa
dc.relation.referencesPuerta, G. (2015) ‘VIII Cumbre del servicio de extensión rural: retos para una caficultura productiva y de calidad.’, in Buenas prácticas: Estrategia para asegurar la calidad del café. Available at: http://biblioteca.cenicafe.org/bitstream/10778/600/1/38911.pdf.spa
dc.relation.referencesRamya, S. and Devadas, V. (2019) ‘Integration of GIS , AHP and TOPSIS in evaluating suitable locations for industrial development : A case of Tehri Garhwal district , Uttarakhand , India’, Journal of Cleaner Production. Elsevier Ltd, 238, p. 117872. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.117872.spa
dc.relation.referencesSanchez, V. and Vianch, Z. H. (2019) ‘Revista Científica Ingeniería y Modelos y configuraciones de cadenas de suministro en productos perecederos’, Revista Cientifica Ingeniería y Desarrollo, 32(1), pp. 1–8. doi: http://dx.doi.org/10.14482/inde.32.1.4577.spa
dc.relation.referencesShorabeh, S. N. et al. (2019) ‘A risk-based multi-criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: A case study in Iran’, Renewable Energy. Elsevier Ltd, 143, pp. 958–973. doi: 10.1016/j.renene.2019.05.063.spa
dc.relation.referencesShukla, G., Hota, H. S. and Shukla, A. (2017) ‘Multicriteria Decision Making Based Solution to Location Selection for Modern Agri-Warehouses Gargee’, International Conference on Inventive Comunication and computational Technologies., (Icicct), pp. 460–464. doi: 10.1109/ICICCT.2017.7975240.spa
dc.relation.referencesU.Rosario (2021) Indice Departamental de competitividad (IDC) 2020-2021. Available at: https://img.lalr.co/cms/2021/02/23112859/Presentación-Rosario-Córdoba-IDC-2020-2021.pdf.spa
dc.relation.referencesVidal H, C. J. et al. (2012) ‘Version Word_Guia Metodologica_Priorización Proyectos Infraestructura’. Santiago de Cali, Universidad del Valle, pp. 1–81.spa
dc.relation.referencesZabihi, H. et al. (2019) ‘GIS multi-criteria analysis by orderedweighted averaging (OWA): Toward an integrated citrus management strategy’, Sustainability (Switzerland), 11(4). doi: 10.3390/su11041009.spa
dc.rightsRevista EIA - 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0spa
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1542spa
dc.subjectStorageeng
dc.subjectMulti-criteria Analysiseng
dc.subjectGeographic Accessibilityeng
dc.subjectSupply Chaineng
dc.subjectSpecialty Coffeeeng
dc.subjectConnectivityeng
dc.subjectWeighted Linear Combination (WLC)eng
dc.subjectMCDAeng
dc.subjectHierarchical Analytical Process (AHP)eng
dc.subjectGeographic Information Systems GISeng
dc.subjectAlmacenamientospa
dc.subjectAnálisis Multicriteriospa
dc.subjectAccesibilidad Geográficaspa
dc.subjectCadena de suministrospa
dc.subjectCafés especialesspa
dc.subjectConectividadspa
dc.subjectCombinación lineal ponderada (WLC)spa
dc.subjectMCDAspa
dc.subjectProceso analítico jerárquico (AHP)spa
dc.subjectSistemas de información Geográfica GISspa
dc.titleEvaluación espacial de zonas potenciales de centros de distribución de cafés especiales, caso del Departamento de Nariño - Colombiaspa
dc.title.translatedSpatial evaluation of potential áreas of specialty coffee distribution centers, case of the Department of Nariño - Colombiaeng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal articleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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