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Visión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradores

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dc.contributor.authorLopez C., Carlos A.spa
dc.contributor.authorFerrin, Carlos D.spa
dc.contributor.authorCastillo, Luis F.spa
dc.date.accessioned2018-11-26 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:19:37Z
dc.date.available2018-11-26 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:19:37Z
dc.date.issued2018-11-26
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una propuesta de visión por computador para el problema de detección y seguimiento de accesorios internos en unidades de refrigeración sobre una línea de producción. La propuesta de visión por computador contempla una etapa de adquisición de imágenes multimodales (visible, infrarroja cercana y profundidad) provenientes de cuatro sensores, seguida de una etapa de segmentación para la extracción de contornos tanto de puertas como gabinete; estos contornos son seguidos mediante con ayuda de una etapa de seguimiento que permite que el sistema centre su atención en una sola nevera para pruebas individuales; una etapa final permite estimar las regiones de interés de los accesorios, en la nevera bajo prueba mediante una técnica de mapeo homográfico y la ayuda de un conjunto de accesorios registrados para cada modelo de unidad de refrigeración en una base de datos. El sistema de visión por computador fue evaluado sobre una arquitectura distribuida de alto desempeño con tres modelos diferentes de neveras en condiciones reales de producción. El desempeño y la efectividad de los algoritmos desarrollados demostraron ser adecuados para su aplicación en entornos reales de producción industrial.spa
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una propuesta de visión por computador para el problema de detección y seguimiento de accesorios internos en unidades de refrigeración sobre una línea de producción. La propuesta de visión por computador contempla una etapa de adquisición de imágenes multimodales (visible, infrarroja cercana y profundidad) provenientes de cuatro sensores, seguida de una etapa de segmentación para la extracción de contornos tanto de puertas como gabinete; estos contornos son seguidos mediante con ayuda de una etapa de seguimiento que permite que el sistema centre su atención en una sola nevera para pruebas individuales; una etapa final permite estimar las regiones de interés de los accesorios, en la nevera bajo prueba mediante una técnica de mapeo homográfico y la ayuda de un conjunto de accesorios registrados para cada modelo de unidad de refrigeración en una base de datos. El sistema de visión por computador fue evaluado sobre una arquitectura distribuida de alto desempeño con tres modelos diferentes de neveras en condiciones reales de producción. El desempeño y la efectividad de los algoritmos desarrollados demostraron ser adecuados para su aplicación en entornos reales de producción industrial.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.24050/reia.v15i30.1150
dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/5017
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1150
dc.language.isospaspa
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1150/1188
dc.relation.citationeditionNúm. 30 , Año 2018spa
dc.relation.citationendpage71
dc.relation.citationissue30spa
dc.relation.citationstartpage57
dc.relation.citationvolume15spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
dc.relation.referencesBertsekas, D. (2016) Nonlinear Programming. 3rd edn. Massachussets: Athena Scientific. Available at: http://www.athenasc.com/nonlinbook.html.spa
dc.relation.referencesDemant, C., Streicher-Abel, B. and Garnica, C. (2013) Industrial Image Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-642-33905-9.spa
dc.relation.referencesElgammal, A., Tiefenbacher, P., Hofman, M., Rigoll, G., Barnich, O., López-Rubio, E., Luque-Baena, R., Huang, J., Chen, C., Cui, X., Chiranjeevi, P. and Sengupta, S. (2014) ‘Traditional and Recent Models’, in Bowmans, T. (ed.) Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance. Chapman and Hall/CRC, p. II-1-II-1. doi: 10.1201/b17223-7.spa
dc.relation.referencesHartley, R. and Zisserman, A. (2004) Multiple View Geometry in Computer Vision, Climate Change 2013 - The Physical Science Basis. Edited by Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9780511811685.spa
dc.relation.referencesHong, S., Saavedra, G. and Martinez-Corral, M. (2016) ‘Full parallax three-dimensional display from Kinect v1 and v2’, Optical Engineering, 56(4), p. 41305. doi: 10.1117/1.OE.56.4.041305.spa
dc.relation.referencesHowse, J., Puttemans, S., Hua, Q. and Sinha, U. (2015) OpenCV 3 Blueprints, PACKT Publishing Ltd. Available at: http://arxiv.org/abs/1011.1669.spa
dc.relation.referencesJänich, K. (1994) Linear Algebra. New York, NY: Springer New York (Undergraduate Texts in Mathematics). doi: 10.1007/978-1-4612-4298-7.spa
dc.relation.referencesKim, C., Yun, S., Jung, S.-W. and Sun, C. (2015) Color and Depth Image Correspondence for Kinect V2, Lecture Notes in Electrical Engineering. Edited by J. J. Park, H.-C. Chao, H. Arabnia, and N. Y. Yen. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (Lecture Notes in Electrical Engineering). doi: 10.1007/978-3-662-47487-7.spa
dc.relation.referencesKlette, R. (2014) Concise Computer Vision. London: Springer London (Undergraduate Topics in Computer Science). doi: 10.1007/978-1-4471-6320-6.spa
dc.relation.referencesLiu, D. and Yu, J. (2009) ‘Otsu Method and K-means’, in 2009 Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. IEEE, pp. 344–349. doi: 10.1109/HIS.2009.74.spa
dc.relation.referencesMicrosoft (2017) Kinect for Windows SDK 2.0. Available at: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44561 (Accessed: 30 June 2016).spa
dc.relation.referencesNickolls, J., Buck, I., Garland, M. and Skadron, K. (2008) ‘Scalable parallel programming with CUDA’, Queue, 6(2), p. 40. doi: 10.1145/1365490.1365500.spa
dc.relation.referencesOrganization, L. (2016) ‘LibUSB 1.0’. SourceForge, p. 1. Available at: http://www.libusb.org/wiki/libusb-1.0.spa
dc.relation.referencesSzeliski, R. (2011) Computer Vision, Media. London: Springer London (Texts in Computer Science). doi: 10.1007/978-1-84882-935-0.spa
dc.relation.referencesTaylor, R. M., Hudson, T. C., Seeger, A., Weber, H., Juliano, J. and Helser, A. T. (2001) ‘VRPN’, in Proceedings of the ACM symposium on Virtual reality software and technology - VRST ’01. New York, New York, USA: ACM Press, p. 55. doi: 10.1145/505008.505019.spa
dc.relation.referencesXiang, L., Echtler, F., Kerl, C., Wiedemeyer, T., Gordon, R. and Facioni, F. (2016) ‘libfreenect2: Release 0.2’. Zenodo, p. 1. doi: 10.5281/zenodo.594510.spa
dc.rightsRevista EIA - 2018spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1150spa
dc.subjectControl de Calidadspa
dc.subjectUnidades de Refrigeraciónspa
dc.subjectVisión por Computadorspa
dc.subjectSistemas Distribuidosspa
dc.subjectComputación de Alto Desempeño.spa
dc.titleVisión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradoresspa
dc.title.translatedVisión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradoreseng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal articleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFspa
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dspace.entity.typePublication
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