Publicación: Semillero en Neurociencia Computacional – Semestre 2024-2
| dc.contributor.author | Andres Quintero Zea | |
| dc.contributor.author | Quintero Zea, Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T20:56:21Z | |
| dc.date.available | 2025-06-16T20:56:21Z | |
| dc.description.abstract | Durante el semestre 2024-2, el semillero en Neurociencia Computacional se enfocó en el análisis computacional de señales polisomnográficas provenientes de la base de datos Sleep-EDF Database Expanded, un repositorio abierto ampliamente utilizado en investigaciones del sueño. El objetivo principal fue explorar patrones fisiológicos asociados a distintas etapas del sueño mediante técnicas de procesamiento de señales, análisis estadístico y aprendizaje automático (machine learning). Este proyecto permitió a los estudiantes adquirir competencias en el manejo de bases de datos biomédicas, preprocesamiento de señales fisiológicas, visualización de datos, análisis exploratorio, y la construcción de modelos de clasificación automática de etapas del sueño. | spa |
| dc.description.semester | 2024-2 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.eia.edu.co/handle/11190/7089 | |
| dc.subject.proposal | Análisis computacional | spa |
| dc.subject.proposal | Procesamiento de Señales | spa |
| dc.title | Semillero en Neurociencia Computacional – Semestre 2024-2 | spa |
| dc.type | Informe de investigación | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.identifier.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001196901 | |
| person.identifier.gsid | https://scholar.google.com.co/citations?user=85TEV2YAAAAJ&hl=es | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-3621-2983 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 24425f08-7bd9-4fb5-87f8-9389e3b44d16 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 24425f08-7bd9-4fb5-87f8-9389e3b44d16 |
