Publicación: Sistema para la estimación del bienestar a partir de la monitorización de signos vitales
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Resumen en español
RESUMEN: El propósito de este estudio es desarrollar un sistema para la estimación del bienestar de forma cuantitativa a partir del procesamiento de variables fisiológicas. Para esto se utilizaron indicadores previamente reportados en la literatura como el índice de coherencia global (ICG) y una ecuación estimada del estrés. La metodología implementada consistió en un protocolo experimental con 47 voluntarios 18 hombres y 29 mujeres. El estudio se dividió en 3 fases: en el primer y último encuentro se les solicitó a los participantes llenar una encuesta de 72 preguntas, las cuales fueron propuestas por HeartMath Institute para la estimación cualitativa del bienestar, y, a continuación, se les midieron las variables fisiológicas en intervalos de a 5 minutos en estado basal, realizando la prueba de colores de Stroop y estado basal nuevamente. En la segunda fase se les brindó a los participantes un entrenamiento para aprender a enfrentar el estrés y alcanzar un estado resiliente por medio de un programa de desarrollo de resiliencia personal. Finalmente, se obtuvo como resultado principal que el ICG ayuda a identificar qué está sucediendo a nivel emocional y, por tanto, eventualmente puede usarse con certeza como un estimador del estado de bienestar de una persona. Asimismo, se puede decir que la relación entre el ICG y la ecuación de estrés es inversa.
Resumen en inglés
ABSTRACT: The purpose of this study is to develop a system for estimating well-being quantitatively from the processing of physiological variables. Previously reported indicators in the existing literature were used, such as the Global Coherence Index (GCI) and an estimated stress equation. The implemented methodology consisted of an experimental protocol with 47 voluntary test subjects composed of 18 men and 29 women. The study was divided into 3 phases: in the first and last meeting, the participants were asked to fill out a 72-question survey carried out by HeartMath Institute for the qualitative estimation of well-being, and then the physiological variables were measured at 5-minute intervals in basal state, performing the Stroop color test and basal state again. In the second meeting, participants were given training to learn how to deal with stress and achieve a resilient state through a personal resilience development program. Finally, the main result was that the GCI helps to identify what is happening at an emotional level, therefore, it could eventually be used with certainty as an estimator of a person's state of well-being. Likewise, it can be said that the relationship between the GCI and the stress equation is inverse, since the delta obtained from the stress formula has an opposite effect on well-being compared to the one obtained with the global coherence index.