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Modelos GAMLSS como una alternativa para mejorar el proceso de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos con cromoduro

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dc.contributor.authorHernández Barajas, Freddyspa
dc.contributor.authorOcampo Naranjo, Yeison Yovanyspa
dc.date.accessioned2022-06-01 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:21:27Z
dc.date.available2022-06-01 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:21:27Z
dc.date.issued2022-06-01
dc.description.abstractLos instrumentos quirúrgicos son usados en intervenciones quirúrgicas y deben ser resistentes a la corrosión y al desgaste para evitar contaminación. Para mejorar las propiedades mecánicas de los instrumentos quirúrgicos se puede hacer una modificación superficial recubriéndolos con algún material. En el proceso de recubrimiento intervienen varios factores que afectan las características de interés y tradicionalmente se ha usado el modelo de regresión lineal clásico para explorar esas relaciones. Las variables de interés son variables aleatorias y no siempre siguen la distribución normal que es la distribución estadística asumida en el modelo de regresión lineal clásico. Usar un modelo de regresión apropiado para estudiar los procesos de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos es importante. En este artículo se utilizan datos experimentales obtenidos del proceso de recubrimiento con cromoduro a portaagujas quirúrgicos de acero inoxidable. Los datos experimentales se analizaron utilizando modelos lineales para estudiar el efecto del tiempo de exposición, la densidad de corriente y la temperatura sobre el espesor promedio del recubrimiento de los portaagujas. El modelo final tuvo respuesta gamma y las variables significativas fueron el tiempo y la densidad. Usando este modelo se pudieron construir expresiones matemáticas para estimar la media y la varianza del espesor promedio.spa
dc.description.abstractSurgical instruments are used in surgical interventions and must be resistant to corrosion and wear to avoid contamination. To improve the mechanical properties of surgical instruments, a surface modification can be made by coating the instruments with some material. Several factors intervene in the coating process that affects interest characteristics, and the classical linear regression model has traditionally been used to explore these relationships. The variables of interest are random variables and do not always follow the normal distribution, which is the statistical distribution assumed in the classical linear regression model. Using an appropriate regression model to study surgical instrument coating processes is essential. This article uses experimental data obtained from coating stainless steel surgical needle holders with hard chromium. The experimental data were analyzed using linear models to study the effect of exposure time, current density, and temperature on the average thickness of the coating of the needle holders. The final model had a gamma response, and the significant variables were time and density. Using this model, we obtained mathematical expressions to estimate the mean and variance of the average thickness.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.24050/reia.v19i38.1536
dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/5170
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1536
dc.language.isospaspa
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1536/1490
dc.relation.citationeditionNúm. 38 , Año 2022 : .spa
dc.relation.citationendpage14
dc.relation.citationissue38spa
dc.relation.citationstartpage3818 pp. 1
dc.relation.citationvolume19spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
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dc.rightsRevista EIA - 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0spa
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1536spa
dc.subjectRegression modeleng
dc.subjectGAMLSSeng
dc.subjectGamma distributioneng
dc.subjectHard chromium coatingeng
dc.subjectModelo de regresiónspa
dc.subjectGAMLSSspa
dc.subjectDistribución gammaspa
dc.subjectRevestimiento con cromodurospa
dc.titleModelos GAMLSS como una alternativa para mejorar el proceso de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos con cromodurospa
dc.title.translatedGAMLSS models as an alternative to improve the coating process of surgical instruments with hard chromiumeng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal articleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
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dspace.entity.typePublication
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