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Reporte Semillero mercadeo 2023-II (automatización para la extracción de datos en Linkedin a traves de Python)

dc.contributor.authorEscobar Sierra, Manuela
dc.contributor.projectmemberAriana Longa Aristizabal
dc.contributor.projectmemberEcheverri Cataño Jose Fernando
dc.contributor.projectmemberGómez Gómez María Alejandra
dc.contributor.projectmemberPeña Henao Santiago
dc.contributor.projectmemberRico Marín Alejandro
dc.contributor.projectmemberRodriguez Estrada Manuela
dc.contributor.projectmemberTobar Jaramillo María José
dc.contributor.projectmemberValencia Valencia Maria José
dc.date.accessioned2024-01-24T15:39:24Z
dc.date.available2024-01-24T15:39:24Z
dc.description.abstractEl mercado laboral e investigativo demanda constantemente profesionales con capacidades de programación y analitica de datos en el contexto del mercadeo. Teniendo en cuenta que en el programa no contamos con un curso dedicado al data science, proponemos este espacio en donde los estudiantes pueden adquirir habilidades propias de la programación y de la anlitica de datos o data science en el contexto del mercadeo.
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/6337
dc.titleReporte Semillero mercadeo 2023-II (automatización para la extracción de datos en Linkedin a traves de Python)
dc.typeInforme de gestión
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