Examinando por Materia "estimación de parámetros"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Banco de Pruebas para la Identificación de los Parámetros de Motores DC
    (Universidad EIA, 2017) Parra Ocampo, Juan Sebastián; Vanegas Palacio, Andrés Felipe
    El objetivo general del trabajo de grado fue desarrollar un banco de pruebas para la identificación de parámetros eléctricos y mecánicos de motores eléctricos de corriente directa (con o sin escobillas, DC y BLDC). Actualmente para el control de los motores DC es necesario obtener los parámetros ya que, usualmente no son dados por el fabricante del motor. En el desarrollo de este proyecto se diseñó y construyó un gabinete industrial que funciona como banco de pruebas, donde los usuarios por medio de una interfaz gráfica en LabVIEW, pueden adquirir y visualizar tanto los parámetros del motor como su corriente y velocidad angular. Se explica detalladamente el proceso de desarrollo del banco de pruebas: la selección de los requerimientos necesarios del sistema, los componentes eléctricos y mecánicos, la fase de diseño, construcción de la estructura y el desarrollo del software. Finalmente se muestran y se analizan los resultados obtenidos a partir de la simulación en el paquete Simulink de Matlab, comparándolos con los resultados adquiridos durante las pruebas experimentales realizadas en LabVIEW. En los datos de corriente y velocidad angular se obtuvieron resultados con un error menor al 0.1%.
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    PublicaciónSólo datos
    Modelo estadístico para el análisis de variables negativas con aplicación a pruebas de contracción en concreto
    (Fondo Editorial EIA - Universidad EIA, 2022-06-01) Usuga, Olga; Patiño Rodríguez, Carmen; Hernández Barajas, Freddy; Urrea Montoya, Amylkar
    En algunas áreas de conocimiento se pueden presentar fenómenos que son representados por variables aleatorias negativas (ℝ-) ; contar con un modelo estadístico es crucial para representar esos fenómenos y explicarlos en función de otras variables auxiliares. En este trabajo se propone un modelo de regresión para el análisis de variables aleatorias negativas tomando como distribución para la variable respuesta la distribución Weibull reflejada. En este artículo reportamos el paquete RelDists creado en el lenguaje de programación R para facilitar el uso del modelo de regresión propuesto. Por medio de un estudio de simulación Monte Carlo se exploró el desempeño del proceso de estimación de parámetros. En el estudio de simulación se consideraron dos casos: sin covariables y con covariables. El primer caso se refiere a la situación en la cual sólo se tiene la variable respuesta y con ella se deben estimar los parámetros de la distribución. En el segundo caso se tiene la variable respuesta y variables explicativas que en conjunto se usan para estimar los parámetros del modelo de regresión. Adicionalmente, en el estudio de simulación se consideraron datos censurados y no censurados. Del estudio se encontró que el proceso de estimación logra estimar bien los parámetros del modelo a medida que el tamaño de la muestra aumenta y que el porcentaje de censura disminuye. En el artículo se muestra una aplicación del modelo propuesto usando datos experimentales provenientes de una prueba de contracción con probetas de concreto. En la aplicación se construyó un modelo para explicar la contracción de las probetas en función del tiempo. El modelo de regresión para variables aleatorias negativa y el paquete RelDists pueden ser usados por comunidades académicas, científicas y de negocios para el desarrollo de análisis de confiabilidad.