Fenómenos de Transporte

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Examinando Fenómenos de Transporte por Autor "Ospina Muñoz, Walter Antonio"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Informe Semillero de Investigación 2023-1
    (Universidad EIA, 2023) García, Daniel; Ruíz, Daniel; Grajales, Ana Cristina; Jiménez, Mateo; Moreno, Luisa Fernanda; Restrepo, Sebastián; Muñoz, José miguel; Ospina, Walter; Ospina Muñoz, Walter Antonio
    RESUMEN: Se presentan los avances del semillero de investigación de Fenómenos de Trans- porte, haciendo uso de redes neuronales para resolver ecuaciones diferenciales. Mediante la combinación de inteligencia artificial y análisis matemático, se ex- plorado métodos innovadores que ofrecen soluciones eficientes y precisas a problemas de Fenómenos de Transporte.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Informe Semillero de Investigación 2023-2
    Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda
    spa: A lo largo del semestre, el equipo del semillero de investigación continuó en la exploración y estudio del ámbito de las redes neuronales. El objetivo primordial de este esfuerzo fue abordar computacionalmente la resolución de ecuaciones diferenciales parciales. Mediante un enfoque práctico, se lograron desarrollos significativos, entre ellos: (1) la creación de una red neuronal capaz de interpolar datos de manera efectiva hacia una función específica y (2) el diseño de otra red neuronal capaz de resolver ecuaciones diferenciales con condiciones de contorno particulares para modelar el comportamiento de un fluido entre dos placas paralelas. Esta experiencia no solo facultó al equipo para consolidar su comprensión de los fundamentos teóricos y prácticos de las redes neuronales, sino también para explorar su potencial en la resolución de problemas de índole compleja.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Semillero de investigación Fenómenos de Transporte 2024-1
    walter Antonio Ospina muñoz; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Juan Andrés Mejía Ríos, Matías Restrepo Arcila, Simón Betancur Londoño, Pablo Gómez González, Tomás Cock Londoño, Mateo Jiménez Santacruz, Daniel Ruiz Mejía
    Utilizando el método de colocación con funciones de base radial (MCFRB), se lograron interpolaciones de funciones de una y dos variables, incluyendo sus derivadas de primer y segundo orden. Además, se exploró la posibilidad de identificar un parámetro que mida la cantidad óptima de puntos de entrenamiento necesarios para las interpolaciones, con el fin de optimizar el método y mejorar el rendimiento computacional.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Semillero de investiogación Fenómenos de Transporte 2024-2
    Walter Antonio Ospina Muñoz; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Matías Restrepo Arcila; Santiago Andrés Rubiano Aguas; Juan Andrés Mejía Ríos
    La investigación se enfocó en el estudio de métodos de aproximación numérica libres de mallas, como alternativa a otros más extendidos como elementos finitos. En particular, se analizó el método de colocación con funciones de base radial (RBF) para resolver ecuaciones diferenciales parciales con condiciones de frontera de Dirichlet, modelando el comportamiento de ciertos sistemas físicos, en particular la distribución de temperatura en el estado estacionario de placas delimitadas por curvas cerradas simples. En los casos analizados, se encontró una alta correlación entre, ya sea la solución analítica conocida o las aproximaciones de otros métodos basados en mallas.