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dc.contributor.advisorVelásquez Múnera, Juan Estebanspa
dc.contributor.authorSierra Lara, Juan Estebanspa
dc.contributor.authorUribe Londoño, Oscarspa
dc.date.accessioned2020-03-27T19:23:41Zspa
dc.date.available2020-03-27T19:23:41Zspa
dc.date.issued2019spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/2413spa
dc.description30 páginasspa
dc.description.abstractEn esta época de globalización e hiperconectividad, se ha vuelto común escuchar el término ciberataque o hacker, dado a que hoy en día toda la información de las compañías está en la red. Los ataques cibernéticos se han vuelto un tema común con el que deben lidiar las compañías, quienes tienen que dedicar grandes inversiones para prevenir o mitigar estos ataques. En este trabajo, se plantea la posibilidad eliminar la presencia continua de personal calificado para la identificación de los ataques mediante herramientas de inteligencia computacional que permitan el procesamiento y análisis de los datos obtenidos para poder mitigar los ataques a las infraestructuras reales gracias a la automatización de acciones correctivas pertinentes. Para esto, se creó un ambiente controlado, el cual se sometió a múltiples ataques mientras se realizaba la recolección de la información de estos mismos, permitiendo un posterior análisis para el entrenamiento de una inteligencia artificial, la cual fue creada a partir de múltiples algoritmos, los cuales validan una decisión para catalogar una nueva entrada como algún tipo de ataque o no. Finalmente, se expuso esta inteligencia a través de un servicio, el cual da una respuesta a partir de la información que se le envío, analizando esta para determinar si es un ataque o no.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2019spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleHoneypot inteligente de dificultad incrementalspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.publisher.departmentAdministrativa, Financiera, Sistemas y Computaciónspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2019spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.subject.proposalHoneypotsspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalseguridad informáticaspa
dc.subject.proposalCiberataquesspa
dc.subject.proposalHackingspa
dc.subject.proposalHoneypoteng
dc.subject.proposalArtificial Intelligenceeng
dc.subject.proposalinformation securityeng
dc.subject.proposalCyber-attackseng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.locationINFO0078spa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computaciónspa
dc.identifier.bibliographiccitationSierra Lara, J.E. y Uribe Londoño, O. (2019). Honeypot inteligente de dificultad incremental (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2413spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa


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Derechos Reservados - Universidad EIA, 2019
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