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Planeamiento multiobjetivo de sistemas de distribución usando un algoritmo evolutivo NSGA-II

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dc.contributor.authorLópez, L. (Libardo)spa
dc.contributor.authorHincapié, R. A. (Ricardo Alberto)spa
dc.contributor.authorGallego, Ramón Alfonsospa
dc.creator.email[email protected]spa
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dc.date.accepted2011-06-08spa
dc.date.accessioned2013-11-19T13:27:41Zspa
dc.date.available2013-11-19T13:27:41Zspa
dc.date.created2011-07spa
dc.date.issued2013-11-19spa
dc.date.submitted2011-03-07spa
dc.descriptionEn este artículo se presenta una metodología para solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribución empleando una técnica de optimización multiobjetivo. En el modelo propuesto se consideran la ubicación y dimensionamiento de nuevos elementos y la repotenciación de elementos existentes. En el planteamiento del problema se incluyen en la función objetivo los costos de inversión y de operación y la confiabilidad de la red. Este tema de investigación es de relevancia para las empresas distribuidoras de energía eléctrica, ya que permite contar con nuevas herramientas que acercan el problema a situaciones reales, tales como considerar varios objetivos, lo cual incide favorablemente en las finanzas y en la operación del sistema. En la solución del modelo se emplea un algoritmo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II), y para verificar su eficiencia se recurre a un caso de la literatura especializada, que corresponde a una red de distribución de un sistema eléctrico.spa
dc.description.abstractThis paper presents a methodology to solve the problem of distribution system planning, using a multiobjective optimization technique. In the proposed model the location and design of new elements and the upgrading of existing elements are considered. In the problem approach, investment and operation costs and network reliability are included in the objective function. This research topic is relevant to the electricity distribution companies, as it allows for new tools that bring the problem to real situations, such as considering multiple objectives, which has a positive impact on the finances and on operation of the system. In the model solution, an elitist non-dominated sorting algorithm (NSGA-II) is used, and to verify its efficiency a case of specialized literature is used, which corresponds to a distribution network of an electrical system.spa
dc.format.extent11 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationLópez, L., Hincapié, R. A., y Gallego, R. A. (2011). Planeamiento multiobjetivo de sistemas de distribución usando un algoritmo evolutivo NSGA-II, Revista EIA, 8 (15), 141-151. doi: http://hdl.handle.net/11190/164spa
dc.identifier.issnISSN 17941237spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/164spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.ispartofRevista EIAspa
dc.relation.referencesCarrano, Eduardo; Soares, Luiz; Takahashi, Ricardo; Saldanha, Rodney and Neto, Oriane (2006). “Electric distribution network multiobjective design using a problem-specific genetic algorithm”. IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 21, No. 2 (April), pp. 995-1005.spa
dc.relation.referencesDeb, Kalyanmoy; Pratap, Amrit; Agarwal, Sameer and Meyarivan, T. (2002). “A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 6, No. 2 (April), pp. 182-197.spa
dc.relation.referencesGallego, Ramón; Escobar, Antonio y Toro, Eliana. Técnicas metaheurísticas de optimización. 2 ed. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2008.spa
dc.relation.referencesGranada, Mauricio; Gallego, Ramón Alfonso e Hincapié, Ricardo Alberto (2005). “Planeamiento de sistemas de distribución de energía eléctrica usando branch and bound”. Ingeniería [Universidad Distrital], vol. 10, No. 2 (agosto), pp. 44-50.spa
dc.relation.referencesHincapié, Ricardo; Granada, Mauricio y Gallego, Ramón (2008). “Planeación óptima del sistema eléctrico de la ciudad de Pereira usando una metodología matemática exacta”. Revista de Ingeniería [Universidad de los Andes], vol. 28 (noviembre), pp. 51-58.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.eiaENERGÍAspa
dc.subject.eiaENERGYspa
dc.subject.eurovocSUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICAspa
dc.subject.eurovocELECTRICITY SUPPLYspa
dc.subject.keywordsPLANEAMIENTO DE SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓNspa
dc.subject.keywordsOPTIMIZACIÓN COMBINATORIALspa
dc.subject.keywordsNSGA-IIspa
dc.subject.keywordsOPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVOspa
dc.subject.keywordsDISTRIBUTION SYSTEM PLANNINGspa
dc.subject.keywordsCOMBINATORIAL OPTIMIZATIONspa
dc.subject.keywordsMULTIOBJECTIVE OPTIMIZATIONspa
dc.subject.lcshREI00156spa
dc.titlePlaneamiento multiobjetivo de sistemas de distribución usando un algoritmo evolutivo NSGA-IIspa
dc.title.alternativeMultiobjective distribution system planning using an NSGA-II evolutionary algorithmspa
dc.title.alternativePlanejamento multiobjetivo de sistemas de distribuição usando um algoritmo evolutivo NSGA-IIspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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