Modelo de fuga de estudiantes en la Universidad EIA

Ochoa Mejía, Miguel

Publicación:
Modelo de fuga de estudiantes en la Universidad EIA

dc.contributor.advisor	Zapata Ramírez, Sebastián
dc.contributor.author	Ochoa Mejía, Miguel
dc.date.accessioned	2023-12-07T12:41:24Z
dc.date.available	2023-12-07T12:41:24Z
dc.date.issued	2023
dc.description	25 páginas
dc.description.abstract	RESUMEN: El presente trabajo busca contribuir a la retención de estudiantes en la Universidad EIA. Esto es particularmente importante considerando que, en la actualidad, con la era de tecnología se hay vuelto una práctica generalizada que las otras universidades, por medio de sus estrategias de marketing, logren enganchar estudiantes que inicialmente estuviesen en otras universidades. Dado lo anterior, en el presente trabajo se muestra la importancia de diseñar e implementar un software analítico que, por medio de la aplicación de técnicas estadísticas y con algoritmos de inteligencia artificial, se conviertan datos en información que permita favorecer la retención de los estudiantes en la Universidad EIA. Por tanto, en el presente trabajo, inicialmente, se definirán cuáles son los datos relevantes que deben recopilarse de los estudiantes. Posteriormente, se analizarán dichos datos. Luego, se segmentarán los estudiantes en grupos basados en sus datos relevantes como lo son su edad o sus calificaciones. Ulteriormente se definirán las estrategias de mercadeo adecuadas para dicha sección de estudiantes. Finalmente, se hará una compilación de una secuencia de estrategias de mercadeo de modo que, la finalidad especifica de retener a los estudiantes, se pueda llevar a cabo de manera adecuada en el largo plazo.	spa
dc.description.abstract	ABTRACT: The present work seeks to contribute to the retention of students at Universidad EIA. This is particularly important considering that, currently, with the era of technology it has become a widespread practice for other universities, through their marketing strategies, to engage students who initially were at other universities. Given the above, this paper demonstrates the importance of designing and implementing analytical software that, through the application of statistical techniques and artificial intelligence algorithms, turns data into information that favors the retention of students at Universidad EIA. Therefore, in the present work, initially, the relevant data that must be collected from students will be defined. Subsequently, such data will be analyzed. Then, students will be segmented into groups based on their relevant data such as age or grades. Thereafter, appropriate marketing strategies for this section of students will be defined. Finally, a compilation of a sequence of marketing strategies will be made so that the specific purpose of retaining students can be carried out adequately in the long term.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas y Computación
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6296
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2023
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.title	Modelo de fuga de estudiantes en la Universidad EIA	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication