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Identificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializado

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dc.contributor.authorRuiz, Hugo A. (Hugo Andrés)spa
dc.contributor.authorToro, Eliana Mirledyspa
dc.contributor.authorGallego, Ramón Alfonsospa
dc.creator.email[email protected]spa
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dc.date.accepted2012-02-24spa
dc.date.accessioned2013-11-08T16:14:46Zspa
dc.date.available2013-11-08T16:14:46Zspa
dc.date.created2012-07spa
dc.date.issued2013-11-08spa
dc.date.submitted2011-06-07spa
dc.descriptionEn este artículo se presenta un método para resolver el problema de estimación de estado en sistemas eléctricos usando optimización combinatoria. Su objetivo es el estudio de mediciones con errores de difícil detección, que afectan el desempeño y calidad de los resultados cuando se emplea un estimador de estado clásico. Dada su complejidad matemática, se deducen indicadores de sensibilidad de la teoría de puntos de apalancamiento que se usan en el algoritmo de optimización de Chu-Beasley, con el fin de disminuir el esfuerzo computacional y mejorar la calidad de los resultados. El método propuesto se valida en un sistema IEEE de 30 nodos.spa
dc.description.abstractIn this paper a method to solve the state estimation problem in electric systems applying combinatorial optimization is presented. Its objective is the study of measures with difficult detection errors, which affect the performance and quality of the results when a classic state estimator is used. Due to the mathematical complexity, sensibility indicators are deduced from the theory of leverage points used in the Chu-Beasley optimization algorithm with the purpose of reducing the computational effort and enhance the quality of the results. The proposed method is validated in a 30-node IEEE system.spa
dc.format.extent11 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationRuíz, H. A., Toro, E. M., y Gallego, R. A. (2012). Identificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializado, Revista EIA, 9 (17), 9-19. doi: http://hdl.handle.net/11190/124spa
dc.identifier.issnISSN 17941237spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/124spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.ispartofRevista EIAspa
dc.relation.referencesAsada, E. N.; Garcia, A. V. and Romero, R. (2005). “Identifying multiple interacting bad data in power system state estimation”. IEEE Power Engineering Society General Meeting, vol. 1 (June), pp. 571-577.spa
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dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.arcmarcDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAspa
dc.subject.arcmarcELECTRIC POWER DISTRIBUTIONspa
dc.subject.eiaENERGÍAspa
dc.subject.eiaENERGYspa
dc.subject.keywordsERRORES DE DIFÍCIL DETECCIÓNspa
dc.subject.keywordsESTIMACIÓN DE ESTADOspa
dc.subject.keywordsALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEYspa
dc.subject.keywordsPUNTOS DE APALANCAMIENTOspa
dc.subject.keywordsMULTIPLE INTERACTING BAD DATAspa
dc.subject.keywordsSTATE ESTIMATIONspa
dc.subject.keywordsCHU-BEASLEY GENETIC ALGORITHMspa
dc.subject.keywordsLEVERAGE POINTSspa
dc.subject.lcshREI00173spa
dc.titleIdentificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializadospa
dc.title.alternativeIdentificação eficaz dos erros em estimativa de estado usando um algoritmo genético especializadospa
dc.title.alternativeEfficient identification of errors in state estimation through a specialized genetic algorithmspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
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