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Image-quality optimization for dual energy computed tomography (DECT) three-material decomposition

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dc.contributor.authorArboleda-Clavijo, C. (Carolina)spa
dc.contributor.authorPelc, N. (Norbert)spa
dc.date.accepted2009-04-28spa
dc.date.accessioned2014-04-23T22:09:00Zspa
dc.date.available2014-04-23T22:09:00Zspa
dc.date.created2009-06spa
dc.date.issued2014-04-23spa
dc.date.submitted2008-03-17spa
dc.descriptionLa tomografía computarizada de dos energías, que consiste en la adquisición de dos imágenes de una región de interés dada usando rayos X de dos energías distintas, ha sido utilizada para descomponer imágenes. Por ejemplo, esta técnica ha sido propuesta para estimar el grado de estenosis de vasos sanguíneos obstruidos con placas de calcio. Sin embargo, fenómenos como el endurecimiento del rayo, la radiación dispersada y principalmente el ruido cuántico, impiden que esta separación sea perfecta. En este estudio, se implementó un método de separación de medio de contraste yodado, tejido blando y hueso cortical; este se evaluó en simulaciones, tanto en presencia como en ausencia de ruido. Posteriormente, se modeló matemáticamente la propagación del ruido y, con base en los resultados de estos modelos, se propuso una técnica de optimización de la imagen basada en la distribución adecuada de la dosis de radiación entre las imágenes de energías alta y baja. Los resultados evidencian que en ausencia de ruido y con rayos mono-energéticos, es posible obtener una separación precisa, pero cuando se adiciona ruido a las imágenes y se trabaja con espectros policromáticos, la descomposición resulta más complicada.spa
dc.description.abstractDual energy computed tomography, which consists of the acquisition of two images of a given region of interest using two different x-ray energies, has been used to decompose images. For example, it has been proposed to estimate the degree of stenosis of blood vessels with calcifi ed plaques. Pragmatic realities, though, such as beam hardening, scattered radiation and mostly quantum noise, reduce the ideal of a perfect decomposition. In this study, a dual energy separation method for iodinated contrast media, cortical bone and soft tissue was implemented; afterwards, it was tested in simulated noiseless and noisy situations. The noise propagation was modeled mathematically, and an image-quality optimization technique regarding the right distribution of radiation dose between the high and low energy images was proposed. The results obtained suggest that in the absence of noise and using mono-energetic beams, an accurate separation is possible, but when noise is added and poly-chromatic spectra used this decomposition becomes more challenging.spa
dc.format.extent10 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationArboleda-Clavijo , C. and Pelc, N. Image-quality optimization for dual energy computed tomography (DECT) three-material decomposition, Revista Ingeniería Biomédica, 3 (5), 33-42. doi: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/462spa
dc.identifier.issnISSN 19099762spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/462spa
dc.language.isoengspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAspa
dc.publisher.editorUniversidad CESspa
dc.relation.referencesBushberg J.T., Seibert J.A., Leidholdt E.M., Boone J.M. The essential physics of medical imaging. Lippincot Williams & Wilkins, Second Edition, 2002. P. 330, 323, 277, 278, 279,51, 371-372.spa
dc.relation.referencesRamírez J.C., Arboleda C., McCollough C.H. Tomografía computarizada por rayos X: fundamentos y actualidad, Revista Ingeniería Biomédica, 2(4), 54-72, 2008spa
dc.relation.referencesFleischmann D., Hallett R.L., Rubin G.D. CT angiography of peripheral arterial disease. Journal of vascular and interventional radiology: JVIR, 17(1), 3-26, January 2006spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.eiaTECNOLOGÍAS PARA LA SALUDspa
dc.subject.eiaTECHNOLOGY IN HEALTHspa
dc.subject.eurovocANATOMY , CROSS-SECTIONALspa
dc.subject.eurovocANATOMÍA TRANSVERSALspa
dc.subject.eurovocRECONSTRUCCIÓN DE IMÁGENESspa
dc.subject.eurovocIMAGE RECONSTRUCTIONspa
dc.subject.eurovocINTERPRETACIÓN DE IMAGEN ASISTIDA POR COMPUTADORspa
dc.subject.eurovocIMAGE INTERPRETATION , COMPUTER - ASSISTEDspa
dc.subject.keywordsDUAL ENERGY COMPUTED TOMOGRAPHYspa
dc.subject.keywordsIMAGE-QUALITY OPTIMIZATION TECHNIQUEspa
dc.subject.keywordsLINEAR ATTENUATION COEFFI CIENTspa
dc.subject.keywordsMATERIAL - DECOMPOSITION ALGORITHMSspa
dc.subject.keywordsNOISE PROPAGATIONspa
dc.subject.keywordsRADIATION DOSEspa
dc.subject.keywordsTOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA DE DOS ENERGÍASspa
dc.subject.keywordsTÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN DE LA CALIDAD DE LA IMAGENspa
dc.subject.keywordsCOEFICIENTE DE ATENUACIÓN LINEALspa
dc.subject.keywordsALGORITMOS DE SEPARACIÓN DE MATERIALESspa
dc.subject.keywordsPROPAGACIÓN DEL RUIDOspa
dc.subject.keywordsDOSIS DE RADIACIONspa
dc.subject.lcshRBI00050spa
dc.titleImage-quality optimization for dual energy computed tomography (DECT) three-material decompositionspa
dc.title.alternativeOptimización de la calidad de la imagen para la separación de tres materiales utilizando la Tomografía Computarizada de Dos Energias (TCDE)spa
dc.title.alternativeTelemedicine protocol for psychiatry consultationspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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