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Prototipo de sistema para la detección temprana de errores en la medicación en un ambiente hospitalario

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dc.contributor.advisorZapata Ramírez, Sebastián
dc.contributor.advisorCamacho Cogollo, Javier Enrique
dc.contributor.authorHoyos Velásquez, Andrés David
dc.date.accessioned2024-11-29T16:49:41Z
dc.date.available2024-11-29T16:49:41Z
dc.date.issued2024
dc.description42 páginasspa
dc.description.abstractRESUMEN: Este trabajo presenta el desarrollo de un prototipo de sistema de soporte para la detección temprana de errores en la medicación en entornos hospitalarios. El sistema utiliza modelos computacionales y datos de los pacientes para identificar potenciales errores en la prescripción y administración de medicamentos. La arquitectura modular del sistema incluye módulos para la gestión de reportes, notificación de errores, y una interfaz web accesible para usuarios autorizados. Mediante herramientas de machine learning y tecnologías modernas como ASP.NET Core, MongoDB y RabbitMQ, se logra una solución escalable que mejora la seguridad del paciente y optimiza el flujo de trabajo hospitalario. Los resultados muestran que el prototipo no solo reduce el tiempo de revisión, sino que también permite el reentrenamiento continue de los modelos, adaptándose a nuevas necesidades clínicas.spa
dc.description.abstractABSTRACT: This paper presents the development of a prototype support system for early detection of medication errors in hospital settings. The system uses computational models and patient data to identify potential errors in prescribing and administering medications. The modular architecture of the system includes modules for report management, error notification and a web interface accessible to authorized users. Using machine learning tools and modern technologies such as ASP.NET Core, MondoDB and RabbitMQ, a scalable solution that improves patient safety and optimizes hospital workflow is achieved. The results indicate that the prototype not only reduces review time, but also allows for continuous retraining of models, adapting to new clinical needs.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computación
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/6833
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EIA
dc.publisher.facultyEscuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.placeEnvigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposalMachine learningeng
dc.subject.proposalClinical Decision Support Systemeng
dc.subject.proposalCDSSeng
dc.subject.proposalONNXeng
dc.subject.proposalMedication Erroreng
dc.subject.proposalEMeng
dc.subject.proposalClassifiereng
dc.subject.proposalSistema de Soporte Para la Toma de DecisionesClinicasspa
dc.subject.proposalError en la Medicaciónspa
dc.titlePrototipo de sistema para la detección temprana de errores en la medicación en un ambiente hospitalariospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
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