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Business process retrieval based on behavioral semantics

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dc.contributor.authorFigueroa, Cristhianspa
dc.contributor.authorCorrales, Juan Carlosspa
dc.creator.emailcfigmart@unicauca.edu.cospa
dc.creator.emailjcorral@unicauca.edu.cospa
dc.date.accepted2012-05-28spa
dc.date.accessioned2013-11-12T19:54:16Zspa
dc.date.available2013-11-12T19:54:16Zspa
dc.date.created2012-07spa
dc.date.issued2013-11-12spa
dc.date.submitted2011-11-16spa
dc.descriptionThis paper develops a framework for retrieving business processes considering search requirements based on behavioral semantics properties; it presents a framework called “BeMantics” for retrieving business processes based on structural, linguistics, and behavioral semantics properties. The relevance of the framework is evaluated retrieving business processes from a repository, and collecting a set of relevant business processes manually issued by human judges. The “BeMantics” framework scored high precision values (0.717) but low recall values (0.558), which implies that even when the framework avoided false negatives, it prone to false positives. The highest precision value was scored in the linguistic criterion showing that using semantic inference in the tasks comparison allowed to reduce around 23.6 % the number of false positives. Using semantic inference to compare tasks of business processes can improve the precision; but if the ontologies are from narrow and specific domains, they limit the semantic expressiveness obtained with ontologies from more general domains. Regarding the performance, it can be improved by using a filter phase which indexes business processes taking into account behavioral semantics properties.spa
dc.description.abstractEl presente artículo desarrolla un entorno para la recuperación de procesos de negocio teniendo en cuenta requisitos de búsqueda basados en semántica de comportamiento. Presenta un entorno denominado “BeMantics”, el cual permite recuperar procesos de negocio basado en propiedades lingüísticas, estructurales y de semántica del comportamiento. La relevancia de este entorno es evaluada recuperando procesos de negocio de un repositorio y reuniendo un conjunto de procesos de negocio relevantes emitidos manualmente por jueces humanos. El entorno “BeMantics” logró valores altos de precisión (0,717), pero valores bajos de exhaustividad (0,558), lo cual implica que aun cuando “BeMantics” evitó falsos positivos, fue propenso a los falsos negativos. El valor de mayor precisión fue logrado para el criterio lingüístico, lo cual demuestra que utilizar inferencia semántica en la comparación de tareas permitió reducir el número de falsos positivos en un factor del 23,6 %. El uso de inferencia semántica en la comparación de las tareas de dos procesos de negocio permite mejorar la precisión. Sin embargo, si las ontologías pertenecen a dominios muy específicos pueden limitar la expresividad obtenida utilizando ontologías de dominios más generales. El rendimiento de BeMantics se puede mejorar empleando una fase de filtro que permita indexar procesos de negocio usando propiedades de semántica de comportamiento.spa
dc.format.extent16 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationFigueroa, C., and Corrales, J. C. (2012). Business process retrieval based on behavioral semantics , Revista EIA, 9 (17), 105-120. doi: http://hdl.handle.net/11190/131spa
dc.identifier.issnISSN 17941237spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/131spa
dc.language.isoengspa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.ispartofRevista EIAspa
dc.relation.referencesBaeza-Yates, R. A. and Ribeiro-Neto, B. Modern information retrieval. Addison-Wesley Longman, 1999.spa
dc.relation.referencesBenatallah, B., Hacid, M. S., Rey, C. and Toumani, F. (2003). Semantic reasoning for web services discovery. Proceedings of WWW Workshop on E-Services and the Semantic Web. Budapest.spa
dc.relation.referencesBernstein, A.; Kaufmann, E.; Bürki, C. and Klein, M. How similar is it? Towards personalized similarity measures in ontologies. 7th International Conference Wirtschaftsinformatik. Part 15, pp.1347-1366. Bamberg, Germany: Physica, 2005.spa
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dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.arcmarcPLANIFICACIÓN ESTRATÉGICAspa
dc.subject.arcmarcSTRATEGIC PLANNINGspa
dc.subject.eiaORGANIZACIÓN E INDUSTRIAspa
dc.subject.eiaORGANIZATION AND INDUSTRYspa
dc.subject.keywordsBUSINESS PROCESSspa
dc.subject.keywordsBEHAVIORAL SEMANTICSspa
dc.subject.keywordsSUB - GRAPH ISOMORPHISMspa
dc.subject.keywordsCONTROL - FLOW PATTERNSspa
dc.subject.keywordsBUSINESS PROCESS REPOSITORYspa
dc.subject.keywordsPROCESO DE NEGOCIOspa
dc.subject.keywordsSEMÁNTICA DEL COMPORTAMIENTOspa
dc.subject.keywordsISOMORFISMO DE GRAFOSspa
dc.subject.keywordsPATRONES DE FLUJO DE CONTROLspa
dc.subject.keywordsREPOSITORIO DE PROCESOS DE NEGOCIOspa
dc.subject.lcshREI00180spa
dc.titleBusiness process retrieval based on behavioral semanticsspa
dc.title.alternativeRecuperação de processos de negócio baseada em semántica do comportamentospa
dc.title.alternativeRecuperación de procesos de negocio basada en semántica del comportamientospa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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