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Control de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificiales

dc.contributor.advisorPeña Palacio, Juan Alejandrospa
dc.contributor.authorHenao Rueda, Estebanspa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accessioned2014-04-10T22:37:22Zspa
dc.date.available2014-04-10T22:37:22Zspa
dc.date.issued2013spa
dc.description75 páginasspa
dc.description.abstractThis project is focused in the design of a Lighting Control, using Artificial Neural Networks, it means, to implement a system capable of learning by itself based on the study of behavior patrons of the users activities; starting with a data mining process, followed by training and the system learning for implementing a controller that allows to see the system performance.eng
dc.description.abstractEste proyecto está enfocado principalmente al diseño de un control de iluminación, por medio de redes neuronales artificiales, es decir, implementar un sistema capaz de aprender autónomamente a partir del estudio de los patrones de las actividades ejecutadas por el usuario; empezando por un proceso de minería de datos, pasando por un entrenamiento y aprendizaje, para después implementar un controlador en el que se pueda evidenciar el desempeño del sistema.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecatrónico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationHenao-Rueda, E. (2013). Control de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificiales (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/290spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/290spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013spa
dc.publisher.programIngeniería Mecatrónicaspa
dc.relation.referencesDylan, A., Badur, B., & Darcan, O. (2011). An Experimental Study for Extending Data Mining Standars. International Review on Computers adn Software, 6(3), 336-346.spa
dc.relation.referencesHopfield, J. (1982). Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities. Proceedings of the National Academy of Science, 81, 3088-3092.spa
dc.relation.referencesIsasi Viñuela, P., & Galván León, I. (2004). Redes de Neuronas Artificiales: Un Enfoque Práctico. Madrid: Prentice Hall.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectArtificial intelligence - applicationsspa
dc.subjectInteligencia artificial - aplicacionesspa
dc.subjectEnergíaspa
dc.subjectEnergyspa
dc.subject.ddcMECA0103spa
dc.titleControl de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificialesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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