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Aplicación de redes neuronales en la clasificación de arcillas

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dc.contributor.advisorAplicação de redes neuronais na classificação de arcillasspa
dc.contributor.authorGómez, Jairospa
dc.contributor.authorSánchez, Jaimespa
dc.contributor.authorOcampo, Aquilesspa
dc.contributor.authorRestrepo, José Williamspa
dc.creator.email[email protected]spa
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dc.creator.email[email protected]spa
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dc.date.accepted2012-06-14spa
dc.date.accessioned2013-11-13T16:41:55Zspa
dc.date.available2013-11-13T16:41:55Zspa
dc.date.created2012-07spa
dc.date.issued2013-11-13spa
dc.date.submitted2011-12-21spa
dc.descriptionLas arcillas son la materia prima fundamental en la fabricación de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las pequeñas y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineralógico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producción; la incertidumbre asociada con este método causa que una parte de sus productos se rechacen después de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones técnicas. En este artículo se presenta una metodología basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el propósito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topologías de red para la clasificación, lo cual permitió encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisión, respectivamente.spa
dc.description.abstractClays are the main raw material in the manufacture of products for the construction sector, such as tile, veneer, flooring and bricks. Small and medium enterprises generally use brick clays of different mineralogical origin, classified in order to formulate their mixtures according to the production team experience; the uncertainty associated with this method causes that a portion of their manufactured products are rejected, because their properties do not meet the technical specifications. This paper presents a methodology based on neural networks for classification of clays, based on the clay properties to be used to make the pasta, with the aim of reducing the number of rejected products. It used different network topologies for classification, and chose the one which have been found capable to predict the training and testing samples with an accuracy of 97.79 % and 94.12 %, respectively.spa
dc.format.extent9 p.spa
dc.identifier.bibliographiccitationGómez, J., Sánchez, J., Ocampo, A., y Restrepo J. W. (2012). Aplicación de redes neuronales en la clasificación de arcillas, Revista EIA, 9 (17), 183-191. doi: http://hdl.handle.net/11190/136spa
dc.identifier.issnISSN 17941237spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/136spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.ispartofRevista EIAspa
dc.relation.referencesBishop, Christopher M. Neural networks for pattern recognition. Oxford: Oxford University Press, 1995.spa
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dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.arcmarcCERÁMICA INDUSTRIALspa
dc.subject.arcmarcCERAMICSspa
dc.subject.eiaORGANIZACIÓN E INDUSTRIAspa
dc.subject.eiaORGANIZATION AND INDUSTRYspa
dc.subject.keywordsRED NEURONALspa
dc.subject.keywordsPRODUCTIVIDAD EN CERÁMICOSspa
dc.subject.keywordsPROBLEMA DE CLASIFICACIÓNspa
dc.subject.keywordsARCILLAspa
dc.subject.keywordsNEURAL NETWORKspa
dc.subject.keywordsCERAMICS PRODUCTIVITYspa
dc.subject.keywordsCLASSIFICATION PROBLEMspa
dc.subject.keywordsCLAYspa
dc.subject.lcshREI00185spa
dc.titleAplicación de redes neuronales en la clasificación de arcillasspa
dc.title.alternativeApplication of neural networks in classification of claysspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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