Publicación: Informe de Semillero 2022-1
dc.contributor.author | Jaramillo Gerard, Pablo | |
dc.contributor.author | Ruano Ruíz, Angie Viviana | |
dc.contributor.author | Moreno Betti, Daniela | |
dc.contributor.author | Echeverri Cataño, José Fernando | |
dc.date.accessioned | 2022-06-10T13:58:17Z | |
dc.date.available | 2022-06-10T13:58:17Z | |
dc.description.abstract | Este semestre, nos dedicamos a extraer datos de la red social Twitter, para analizarlo posteriormente mediante el lenguaje de programacion Python. Este analisis lo hicimos siguiendo las fases del analisis exploratorio, en donde el punto de partida fue (1) definir el alcance y objetivo de nuestro proyecto, (2) Estandarizar los datos y organizarlos, (3) Realizar el analisis detallado de los datos, para terminar (4) desplegando los hallazgos obtenidos. | spa |
dc.description.semester | Hay estudiantes de diferentes semestres, de ingenieria Administrativa e Industrial | spa |
dc.identifier.uri | https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4604 | |
dc.subject.proposal | Ciencia de datos, redes sociales, cadenas de texto, python | spa |
dc.title | Informe de Semillero 2022-1 | spa |
dc.type | Documento de trabajo | spa |
dspace.entity.type | Publication |
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- Archivos de programación, textos explicativos, y videos con el detalle del procedimeinto realizado
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