Automated detection and quantification of calcifications in the ascending and descending Aorta In Non-Contrast Cardiac CT Images

Avila Montes, Olga Carolina

Publicación:
Automated detection and quantification of calcifications in the ascending and descending Aorta In Non-Contrast Cardiac CT Images

dc.contributor.advisor	Kakadiaris, Ioannis A.
dc.contributor.author	Avila Montes, Olga Carolina
dc.date.accessioned	2022-08-17T16:12:12Z
dc.date.available	2022-08-17T16:12:12Z
dc.date.issued	2008
dc.description	59 páginas	spa
dc.description.abstract	Un método automatizado para la robusta identificación y cuantificación de depósitos extra-coronarios de calcio localizados en la aorta torácica, es presentado en este trabajo. Este procedimiento se basa en una novedosa técnica para la localización y segmentación de la aorta ascendente y descendente en imágenes tomográficas sin contraste, usando principios de programación dinámica. El problema de localización de la aorta se formula como la búsqueda de una combinación óptima de puntos en el espacio obtenido por la transformada Hough en cada imagen del estudio, y se soluciona usando conceptos de programación dinámica. El problema de identificar el contorno de la aorta se redefine como la búsqueda de una trayectoria horizontal óptima -usando nuevamente programación dinámica- en el espacio polar obtenido por medio de la apropiada transformación del espacio coordinado original. Los depósitos del calcio dentro del contorno aórtico obtenido son identificados utilizando un valor umbral y etiquetación de objetos. Los resultados finales de este método se encontraron certeros al comparárseles con anotaciones realizadas manualmente del borde de la aorta y de sus respectivas calcificaciones. Los resultados obtenidos en las etapas de localización y segmentación fueron evaluados en términos de la distancia entre centros, distancia entre contornos y superposición de volúmenes; mientras que la precisión de la etapa de detección del calcio fue determinada en términos de la puntuación de Agatston, el volumen de las calcificaciones y el número de lesiones.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) Biomédico(a)	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5437
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad EIA	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias de la Vida	spa
dc.publisher.place	Envigado, Antioquia, Colombia	spa
dc.publisher.program	Ingeniería Biomédica	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2008	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject.proposal	Aorta	spa
dc.subject.proposal	Calcificaciones	spa
dc.subject.proposal	Enfermedad cardiovascular	spa
dc.title	Automated detection and quantification of calcifications in the ascending and descending Aorta In Non-Contrast Cardiac CT Images	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication