Publicación: Aplicativo móvil para medición del seguimiento neural del habla en tiempo real
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Resumen en español
RESUMEN: El desarrollo de nuevas tecnologías de diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de discapacidades auditivas está asociado a la comprensión de los fenómenos neurológicos vinculados al proceso de audición. A través del estudio y análisis de los potenciales evocados por estímulos sonoros en señales de electroencefalografía es posible analizar la inteligibilidad del habla en una persona midiendo el seguimiento neural de éstos. Sin embargo, este procedimiento requiere de equipos y salas especializadas, así como un procesamiento posterior de las señales adquiridas, limitando posibilidades de investigación. En el presente trabajo se desarrolló un aplicativo móvil que permite visualizar y procesar señales de electroencefalografía y medir el seguimiento neural del habla para evaluar la comprensión de esta. Para esto se hizo una revisión exhaustiva de la literatura y se desarrolló e implementó el aplicativo en un dispositivo móvil de fácil uso. Finalmente se evaluó el desempeño de la herramienta desarrollada a través de simulaciones usando datos de adultos sanos.
Resumen en español
ABSTRACT: Development of new technologies for the diagnosis, treatment and rehabilitation of hearing impairment is associated with the understanding of neurological phenomena linked to the hearing process. Through the study and analysis of the potentials evoked by sound stimuli in EEG signals it is possible to measure neural tracking of speech and use it to analyse speech intelligibly in a listener. However, this procedure requires specialized equipment and rooms, as well as a subsequent processing of the acquired signals, limiting research possibilities. In the present work, a mobile application was developed to visualize and process electroencephalographic signals and measure the neural tracking of speech in order to evaluate speech understanding. For this purpose, an exhaustive review of the literature was carried out and the application was developed and implemented in a user-friendly mobile device. Finally, the performance of the developed tool was evaluated through simulations using data from healthy adults.