Modelado in silico mediante métodos libres de malla para  liberación controlada a partir de nanotransportadores  basados en quitosano

Henríquez Tapias, Joshua Esteban

Publicación:
Modelado in silico mediante métodos libres de malla para liberación controlada a partir de nanotransportadores basados en quitosano

dc.contributor.advisor	Montoya Goez, Yesid De Jesus
dc.contributor.advisor	Ospina Muñoz, Walter Antonio
dc.contributor.author	Henríquez Tapias, Joshua Esteban
dc.contributor.educationalvalidator	Claudia Echeverry Cuartas
dc.contributor.educationalvalidator	Natalia Agudelo Pérez
dc.date.accessioned	2025-08-06T19:58:39Z
dc.date.available	2025-08-06T19:58:39Z
dc.date.issued	2025
dc.description	118 páginas
dc.description.abstract	RESUMEN: Los sistemas de liberación controlada de fármacos se han constituido como una estrategia de encapsulación, marcaje y administración, que buscan superar las barreras encontradas en los métodos de administración y distribución de fármacos. Dentro de las nuevas terapias para enfermedades como el cáncer, se utilizan nanopartículas poliméricas basadas en quitosano para encapsular principios activos con propiedades anticancerígenas, buscando eficacia, estabilidad, solubilidad y baja toxicidad. La curcumina, debido a sus propiedades antioxidantes y anticancerígenas, ha sido ampliamente utilizada. En este trabajo se desarrolló un modelo para simular y comparar la liberación de la curcumina, a partir de dos sistemas de transportadores basados en quitosano en diferentes escalas de tamaño. La simulación se realizó utilizando el método de colocación global con funciones de base radial, el cual fue programado en lenguaje Python y validado mediante comparación con casos de la literatura. Cada etapa de este trabajo involucró una exploración extensa de las condiciones de trabajo, como también una ideación coherente de posibles escenarios. Este trabajo se dividió en tres etapas dedicadas al método numérico, la síntesis de transportadores y al desarrollo del modelo. Los resultados de cada etapa llevaron al planteamiento de condiciones iniciales y de frontera utilizadas para resolver la ecuación diferencial del modelo y así estimar el perfil de liberación de cada sistema de partículas. Se encontraron diferencias entre los perfiles de liberación, experimentales y simulados, a partir de cada sistema. Este resultado mostró que al cambiar el tamaño de las partículas también hay diferencia en los mecanismos de liberación de ambos sistemas.	spa
dc.description.abstract	ABSTRACT: Controlled drug delivery systems have emerged as a strategy for encapsulation, targeting, and administration, aiming to overcome the barriers encountered in conventional drug delivery and distribution methods. Among the new therapies for diseases such as cancer, polymeric nanoparticles based on chitosan are used to encapsulate active ingredients with anticancer properties, seeking to enhance efficacy, stability, solubility, and minimizing toxicity. Curcumin, due to its antioxidant and anticancer properties, has been widely employed. In this work, a model was developed to simulate and compare the release of curcumin from two chitosan-based carrier systems at different size scales. The simulation was carried out using the global collocation method with radial basis functions, programmed in Python, and validated by comparison with cases from the literature. Each stage of this work involved extensive exploration of working conditions as well as coherent ideation of possible scenarios. The project was divided into three stages focused on the numerical method, the synthesis of carriers, and the development of the release model. The results from each stage guided the formulation of the initial and boundary conditions used to solve the differential equation of the model and thus estimate the release profile for each particle system. Differences were found between the experimental and simulated release profiles for each system. This outcome demonstrated that changes in particle size also led to differences in the release mechanisms between the two systems.	eng
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Biomédica
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/7194
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias de la Vida
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Biomédica
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2025
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.subject.proposal	Modelación y simulación	spa
dc.subject.proposal	Quitosano	spa
dc.subject.proposal	Curcumina	spa
dc.subject.proposal	Funciones de base radial	spa
dc.subject.proposal	Liberación controlada	spa
dc.title	Modelado in silico mediante métodos libres de malla para liberación controlada a partir de nanotransportadores basados en quitosano	spa
dc.type	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication
person.identifier.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000225770
person.identifier.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000953334
person.identifier.gsid	https://scholar.google.es/citations?user=TYVtm_cAAAAJ&hl=es
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person.identifier.orcid	0000-0003-4516-2882
person.identifier.orcid	0000-0001-8814-5463
relation.isDirectorOfPublication	1b31bd73-55c5-4384-b3d8-1e296c0ce34d
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