Sector inmobiliario: análisis y búsqueda de oportunidades mediante modelos evaluativos.

Giraldo  Giraldo, Juan Jose

Publicación:
Sector inmobiliario: análisis y búsqueda de oportunidades mediante modelos evaluativos.

dc.contributor.advisor	Valencia Villa, Juan Sebastian
dc.contributor.author	Giraldo Giraldo, Juan Jose
dc.date.accessioned	2025-01-21T15:21:08Z
dc.date.available	2025-01-21T15:21:08Z
dc.date.issued	2024
dc.description	45 páginas
dc.description.abstract	RESUMEN: El sector inmobiliario es un motor económico importante en Medellín y el país, con un potencial significativo de crecimiento. Sin embargo, la toma de decisiones en inversiones inmobiliarias es un proceso complejo y arriesgado, influenciado por una amplia gama de factores. El objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo evaluativo que ayude a los inversores y tomadores de decisiones a identificar oportunidades sólidas en el sector. El enfoque del proyecto se basa en tres pilares fundamentales: factores políticos, técnicos y geográficos. Los factores políticos incluyen el análisis de regulaciones gubernamentales, políticas fiscales y leyes que pueden impactar en las inversiones inmobiliarias. Los factores técnicos se centran en aspectos como la infraestructura, el estado de las propiedades y la viabilidad técnica de los proyectos. Los factores geográficos consideran la ubicación estratégica de las propiedades y su relación con servicios, transporte y áreas de interés. Para lograr estos objetivos, se han usado herramientas de análisis de datos, investigación en las normativas y técnicas de modelado. Estos enfoques proporcionarán una visión integral de las oportunidades inmobiliarias en Medellín, permitiendo a los inversionistas tomar decisiones informadas y estratégicas. Este proyecto no solo beneficia a los inversores y desarrolladores inmobiliarios, sino que también tendrá un impacto positivo en la economía local al fomentar el crecimiento sostenible del sector. Además, servirá como un ejemplo de cómo la aplicación de tecnología y análisis de datos puede impulsar la toma de decisiones en el ámbito inmobiliario y, potencialmente, en otras regiones y sectores económicos. En resumen, este proyecto busca transformar la forma en que se abordan las inversiones inmobiliarias en Medellín, ofreciendo una perspectiva más informada y estratégica, y contribuyendo al desarrollo económico de la región.	spa
dc.description.abstract	ABSTRACT: The real estate sector is an important economic driver in Medellín and the country, with significant growth potential. However, decision-making in real estate investments is a complex and risky process, influenced by a wide range of factors. The objective of this project is to develop an evaluative model that helps investors and decision-makers identify solid opportunities in the sector. The project's approach is based on three fundamental pillars: political, technical, and geographic factors. Political factors include the analysis of government regulations, fiscal policies, and laws that may impact real estate investments. Technical factors focus on aspects such as infrastructure, the condition of properties, and the technical feasibility of projects. Geographic factors consider the strategic location of properties and their relationship to services, transportation, and areas of interest. To achieve these objectives, data analysis tools, regulatory research, and modeling techniques have been used. These approaches will provide a comprehensive view of real estate opportunities in Medellín, enabling investors to make informed and strategic decisions. This project not only benefits real estate investors and developers, but also positively impacts the local economy by promoting sustainable sector growth. Additionally, it will serve as an example of how the application of technology and data analysis can drive decision-making in the real estate sector and potentially in other regions and economic sectors. In summary, this project aims to transform the way real estate investments are approached in Medellín, offering a more informed and strategic perspective and contributing to the region's economic development.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas y Computación
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6861
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.subject.proposal	Inmobiliario	spa
dc.subject.proposal	Modelo Evaluativo	spa
dc.subject.proposal	Inversion	spa
dc.subject.proposal	Real estate	eng
dc.subject.proposal	economic growth	eng
dc.subject.proposal	decision-making	eng
dc.subject.proposal	data analysis	eng
dc.subject.proposal	Medellín	eng
dc.title	Sector inmobiliario: análisis y búsqueda de oportunidades mediante modelos evaluativos.
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication