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Análisis de datos de defectos de producción en línea de ensamble, con el uso de herramientas de sistemas inteligentes

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dc.contributor.advisorPuerta García, Santiagospa
dc.contributor.authorMejía Uribe, Simón Pedro Joséspa
dc.contributor.authorMendivil Sejin, Alejandrospa
dc.date.accessioned2019-06-07T20:58:25Zspa
dc.date.available2019-06-07T20:58:25Zspa
dc.date.issued2019spa
dc.description108 páginasspa
dc.description.abstractResulta provechoso y perentorio para la compañía impulsora de la propuesta implementar tecnologías computacionales que le permitan, ágil y eficientemente, tratar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas etapas y procesos de su línea de producción; con objeto de identificar variables relevantes para la predicción o afectación de la cantidad de defectos a encontrar en los productos finales de un área como la mencionada, o que faciliten el estudio del desempeño y las condiciones operativas de la planta. Considerando lo anterior, este trabajo propone implementar técnicas y métodos enmarcados dentro del Aprendizaje Automático (enfocados al aprendizaje automático supervisado, o a la selección de características y reducción de la dimensionalidad de los espacios de datos que requieren procesar), para atender las necesidades de la ensambladora, siguiendo el esquema clásico de análisis de datos: comprendiendo etapas de procesamiento y limpieza de los datos a estudiar, previa a una etapa de análisis exploratorio y finalmente el desarrollo de modelos, simulaciones y conclusiones; y presenta los resultados del estudio llevado a cabo, a partir de los datos dispuestos por la fábrica consultada.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecatrónico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationMejía Uribe, S.P.J. y Mendivil Sejin, A. (2019) Análisis de datos de defectos de producción en línea de ensamble, con el uso de herramientas de sistemas inteligentes. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2303spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/2303spa
dc.language.isospaspa
dc.locationMECA/0242spa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería y Cienciaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2019spa
dc.publisher.programIngeniería Mecatrónicaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalAprendizaje automáticospa
dc.subject.proposalAnálisis de datosspa
dc.subject.proposalSelección de variablesspa
dc.subject.proposalModelo de regresiónspa
dc.subject.proposalPredicción de fallasspa
dc.subject.proposalMachine learningspa
dc.subject.proposalData analysisspa
dc.subject.proposalFeature selectionspa
dc.subject.proposalRegression modelspa
dc.subject.proposalFault predictionspa
dc.titleAnálisis de datos de defectos de producción en línea de ensamble, con el uso de herramientas de sistemas inteligentesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
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