Modelo Para la Predicción de la Radiación Solar a Partir de Redes Neuronales Artificiales

González Rodríguez, Andrés Felipe

Publicación:
Modelo Para la Predicción de la Radiación Solar a Partir de Redes Neuronales Artificiales

dc.contributor.author	González Rodríguez, Andrés Felipe
dc.date.accessioned	2024-02-16T15:16:09Z
dc.date.available	2024-02-16T15:16:09Z
dc.date.issued	2013
dc.description	82 páginas
dc.description.abstract	La estimación de los cambios climáticos que ocurren en un lugar determinado siempre ha sido un factor importante a la hora de realizar actividades al aire libre. Se han desarrollado diversos métodos para predecir los valores futuros de las variables climáticas, los cuales permiten brindar información a personas y empresas para que puedan organizar sus actividades. La radiación solar hace parte de estas variables climáticas y se ha convertido en información vital en múltiples circunstancias, destacándose su uso en centrales fotovoltaicas. El objetivo de este trabajo es predecir de manera aproximada el valor de radiación solar que incide sobre los vehículos solares que compiten en el World Solar Challenge 2013 en cinco localidades cercanas a la carretera donde se lleva a cabo la competencia, para esto se analiza y desarrolla un modelo basado en redes neuronales. Además se busca conocer el valor de la radiación solar incidente sobre puntos intermedios a los cinco mencionados anteriormente, mediante la utilización de funciones radiales espaciales.	spa
dc.description.abstract	Abstract: The estimation of the climatic change that occurs in a particular place has always been an important factor for doing outdoor activities. Different methods have been developed to predict future values of climatic variables which can provide information to people and companies, allowing them to organize their activities. The solar radiation is one of these climatic variables and it has become fundamental in multiple circumstances, especially in photovoltaic centers. The project’s goal is to give an approximated value of the solar radiation that impacts the solar vehicles of the World Solar Challenge 2013 in five locations close to the road where the competition occurs; for this to be carried out, a model based in neural networks is analyzed and developed. It also seeks to find the value of the solar radiation at intermediate points of the five mentioned before using space radial functions.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Mecatrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6446
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.place	Envigado, Antioquia
dc.publisher.program	Ingeniería Mecatrónica
dc.rights	Derechos Reservados - Univesidad EIA - 2013
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposal	World Solar Challenge	eng
dc.subject.proposal	celdas fotovoltaicas	spa
dc.subject.proposal	energía renovable	spa
dc.subject.proposal	radiación solar	spa
dc.subject.proposal	Redes neuronales	spa
dc.subject.proposal	photovoltaic cells	eng
dc.subject.proposal	renewable energy	eng
dc.subject.proposal	solar radiation	eng
dc.subject.proposal	Neural networks	eng
dc.title	Modelo Para la Predicción de la Radiación Solar a Partir de Redes Neuronales Artificiales	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication