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Fast and accurate computation of the Euclidean distance transform in medical imaging analysis software

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dc.contributor.authorGallego-Ortiz, C. (Cristina)spa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accepted2007-11-18spa
dc.date.accessioned2014-04-20T22:20:35Zspa
dc.date.available2014-04-20T22:20:35Zspa
dc.date.created2007-11spa
dc.date.issued2014-04-20spa
dc.date.submitted2007-08-14spa
dc.descriptionSe implementó una aplicación utilizando el lenguaje de programación Phyton y las librerías ITK y VTK para un cálculo rápido y preciso de la transformada Euclidiana de distancia. Se compararon dos algoritmos, el propuesto por Saitho y el algoritmo de Danielsson en la versión four-points Sequencial Euclidean distance (4SED). Se evaluó la precisión y la velocidad computacional de ambos algoritmos, encontrando que la versión propuesta por Saitho es más rápida. Se implementó una aplicación de software para el cálculo de la transformada Euclidiana de distancia, incluyendo herramientas para la segmentacion de imágenes de micro-CT de estructuras óseas. A futuro esta aplicación puede ser usada en conjunto con otros software para análisis de imágenes en el procesamiento de estructuras oseasspa
dc.description.abstractFast and accurate computation of the Euclidean distance map transformation is presented using the python programming language in conjunction with the vtk and itk toolkits. Two algorithms are compared on the basis of their efficiency and computational speed; Saitho algorithm and Danielsson’s four-points Sequential Euclidean Distance (4SED). An algorithm is used to compute a scalar distance map from a 3D data set or volume, which can be used to extract specific distance values. The performance time for the Saitho computation speed was less than the Danielsson’s 4SED computation allowing a faster calculation of the Euclidean distance map. A software analysis application was implemented using the Saitho algorithm for the computation of the scalar distance maps; it also included an underlying segmentation method to allow the computation of Euclidean distance maps on micro-CT images of segmented bone structures. In the future, this application could be used in conjunction with other image processing software applications of bone analysisspa
dc.format.extent8 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationGallego-Ortiz, C. Fast and accurate computation of the Euclidean distance transform in medical imaging analysis software, Revista Ingeniería Biomédica, 2, 61-68, doi: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/434spa
dc.identifier.issnISSN 19099762spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/434spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAspa
dc.publisher.editorUniversidad CESspa
dc.relation.referencesCuisenaire O. Distance Transformations: Fast Algorithms and applications to Medical Image Processing, Laboratoire de Telocommunications et Teledetection, Docteur en Sciences Appliquees. Belgique: Universite catholique de Louvain, 1999.spa
dc.relation.referencesMarai G.E.; Laidlaw D.H.; Crisco J.J. Super-resolution registration using tissue-classified distance fields, Medical Imaging, IEEE Transactions, 25, 177-87, 2006.spa
dc.relation.referencesMa B., Ellis R.E. Robust registration for computer-integrated orthopedic surgery: laboratory validation and clinical experience, Medical Image Analysis, 7(3) 237-250, September 2003.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.arcmarcSOFTWARE MÉDICOspa
dc.subject.arcmarcMEDICAL SOFTWAREspa
dc.subject.eiaTECNOLOGÍAS PARA LA SALUDspa
dc.subject.eiaTECHNOLOGY IN HEALTHspa
dc.subject.keywordsEUCLIDEAN DISTANCE MAPspa
dc.subject.keywordsEUCLIDEAN DISTANCE TRANSFORMATIONspa
dc.subject.keywordsIMAGE SEGMENTATIONspa
dc.subject.keywordsMAPA DE TRANSFORMADA DE DISTANCIAspa
dc.subject.keywordsTRANSFORMADA DE DISTANCIA EUCLIDIANAspa
dc.subject.keywordsSEGMENTACIÓN DE IMÁGENESspa
dc.subject.lcshRBI00021spa
dc.titleFast and accurate computation of the Euclidean distance transform in medical imaging analysis softwarespa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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