Modelamiento Predictivo y Optimización para el Abastecimiento de Repuestos Automotrices

Marín Ramirez, Juan David

Publicación:
Modelamiento Predictivo y Optimización para el Abastecimiento de Repuestos Automotrices

dc.contributor.advisor	Valencia Villa, Juan Sebastián
dc.contributor.author	Marín Ramirez, Juan David
dc.date.accessioned	2025-02-01T14:14:02Z
dc.date.available	2025-02-01T14:14:02Z
dc.date.issued	2024
dc.description	49 páginas	spa
dc.description.abstract	RESUMEN: El abastecimiento de repuestos e insumos en el sector automotriz Colombiano cada vez viene adquiriendo mayor relevancia debido a factores que se vienen presentando en el transcurso de la última década, tales como: migración (salida del país) de plantas ensambladoras de vehículos a otros países de la región (México y Brasil), incremento en la variedad y comercialización de marcas automotrices en el parque automotor colombiano (apertura a marcas asiáticas), implementación de nuevas tecnologías (vehículos híbridos y eléctrico), devaluación del Peso (COP) frente al Dólar (USD) y crecimiento en la demanda interna de vehículos transporte de carga (comerciales) y pasajeros (familiares) generados luego de pandemia Covid 19 y reactivación económica nacional. Es allí donde estas circunstancias, en ocasiones con posiciones de contrariedad y particularmente en el sector automotriz generan incrementos en las operaciones de mantenimiento de vehículos y reduciendo los márgenes operativos para las empresas de transporte y en general para el sector productivo. Renting Colombia, una empresa dedicada al arrendamiento operativo de vehículos (tanto comerciales como de uso particular) y con una flota de más de 45.000 vehículos operativos y creciendo, se ve cada vez más afectada por la disponibilidad y constante incremento en costo de los insumos y repuestos requeridos para el mantenimiento adecuado de sus vehículos y por ende la afectación de sus ingresos operativos. Es por esto que surge la necesidad de realizar una reducción de gastos de mantenimiento, partiendo principalmente por los costos de insumos y repuestos importados, los cuales se afectan por la tasa cambiaria y algunas otras variables como costos de commodities. Este proyecto busca desarrollar un modelo financiero que ayude a tomar decisiones desde una óptica financiera para optimizar el gasto mediante una integración de los flujos de información de costos de insumos automotrices, rotación de inventarios (vehículos y repuestos) y variables económicas, aplicando pronósticos y simulaciones de costos futuros (según requerimientos operativos de mantenimiento).	spa
dc.description.abstract	ABSTRACT: The supply of spare parts and inputs in the Colombian automotive sector has been gaining increasing relevance due to factors that have been emerging over the past decade, such as: the migration (exit from the country) of vehicle assembly plants to other countries in the region (Mexico and Brazil), an increase in the variety and commercialization of automotive brands in the Colombian vehicle fleet (opening up to Asian brands), the implementation of new technologies (hybrid and electric vehicles), the devaluation of the Colombian Peso against the US Dollar, and growth in domestic demand for cargo (commercial) and passenger (family) transport vehicles generated after the Covid-19 pandemic and national economic reactivation. It is in this context that these circumstances, sometimes with contradictory positions and particularly in the automotive sector, generate increases in vehicle maintenance operations and reduce operating margins for transportation companies and the productive sector in general. Renting Colombia, a company dedicated to the operational leasing of vehicles (both commercial and for personal use) with a fleet of over 45,000 operational vehicles and growing, is increasingly affected by the availability and constant increase in the cost of inputs and spare parts required for the proper maintenance of its vehicles, and consequently the impact on its operating income. It is for this reason that the need arises to reduce maintenance costs, starting primarily with the costs of imported inputs and spare parts, which are affected by the exchange rate and other variables such as commodity costs. This project seeks to develop a financial model that helps to make decisions from a financial perspective to optimize spending through an integration of information flows on the costs of automotive inputs, inventory turnover (vehicles and spare parts), and economic variables, applying forecasts and simulations of future costs (according to operational maintenance requirements).	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Otro
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6964
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EIA
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.program	Otro
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposal	Repuestos	spa
dc.subject.proposal	Stock Management	spa
dc.subject.proposal	Flota	spa
dc.subject.proposal	SKU	eng
dc.subject.proposal	inventario	eng
dc.subject.proposal	Automotive parts	eng
dc.subject.proposal	Machine Learning	eng
dc.title	Modelamiento Predictivo y Optimización para el Abastecimiento de Repuestos Automotrices	spa
dc.type	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication